《抽樣檢驗解決方案》課程詳情
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第一天
一：復習統(tǒng)計概率基本概念
1、描繪顧客要求的質(zhì)量參數(shù)數(shù)據(jù)類型
1.1 計數(shù)值和不良品率(%,PPM)
1.2計數(shù)值和單位缺點率(DPU,DPMO)
1.3計量值和不良品率(%,PPM)
1.4 MINITAB軟件計算DPU\DPMO\PPM
1.5案例和練習
2、正態(tài)概率分布和計量值概率分布
2.1 樣本質(zhì)量平均值和總體平均水平
2.2 波動和偏差
2.3 正態(tài)分布和中心極限定理
2.4 樣本質(zhì)量推測總體質(zhì)量水平
2.5 MINITAB軟件正態(tài)分布不良率推測。
2.6案例和練習
3、二項分布\泊松分布
3.1 二項分布概率
3.2 泊松分布概率
3.3 MINITAB概率應用
3.4 案例和練習
二、抽樣檢驗基本概念
1、 全檢驗和抽樣檢驗
1.1 全檢和代價
1.2 抽樣檢驗目的和過程
1.3 全檢和抽樣檢驗比較
2、 抽樣檢驗風險和抽樣參數(shù)
2.1 抽樣風險---兼顧供方風險（α風險）和顧客風險（β風險）
2.2 決定可接受質(zhì)量水平（AQL）
2.3 決定批容許缺陷品率（LTPD）
2.4 抽樣特性曲線（OC曲線）
2.5 平均樣本量曲線（ASN曲線）
2.6 平均檢出質(zhì)量上限（AOQL）
2.7 平均檢出質(zhì)量曲線
2.8 平均檢驗總數(shù)（ATI）
2.9 最小檢驗總數(shù)（LTPD）
2.10 抽樣特性曲線（OC曲線）
三、接受抽樣程序的實施
1、 抽樣方案中的假設條件
2、 區(qū)分單位產(chǎn)品
3、 定義好缺陷分類
3.1 致命缺陷 3.2 嚴重缺陷 3.3 重缺陷 3.4 輕微缺陷
4、 定義好產(chǎn)品批
4.1 構(gòu)成批的原則 4.2 批的大小
5、 樣本選擇
5.1 隨機抽樣 5.2 分層抽樣 5.3 抽樣偏差
四、計數(shù)抽樣
1、 抽樣方案
1.1 一次檢驗 1.2 二次檢驗 2.3 五次檢驗 2.4 選擇抽樣方式原則
2、 檢驗嚴格度
2.1 正常檢驗 2.2 加嚴檢驗 2.3 放寬檢驗 2.4 轉(zhuǎn)移規(guī)則
3、 一次正常檢驗方案檢索
3.1 查檢驗批量大小字母 3.2 查主檢查表 3.3 重缺陷 3.4 輕微缺陷
4、 采用MIL-STD-105E應注意的幾個問題
第二天
五、MIL-STD-1916標準
1、SCOPE適用范圍
1.1適用范圍 1.2適用性 1.3應用范圍 1.4產(chǎn)品要求 1.5限制
2、 APPLICABLE DOCUMENTS適用文件
2.1概述 2.2非政府出版品 2.3文件優(yōu)先級
3、 DEFINITIONS詞匯定義
3.1本標準使用的簡語 3.2允收、驗收 3.3(顧客)合約質(zhì)量要求
3.4關鍵質(zhì)量特性 3.5嚴重不合格品 3.6政府合約履約質(zhì)量保證
3.7檢驗 3.8主要質(zhì)量特性 3.9主要不合格品
3.10次要質(zhì)量特性 3.11次要不合格品 3.12不符合
3.13不合格品 3.14生產(chǎn)期間 3.15品質(zhì)
3.16質(zhì)量保證 3.17品質(zhì)稽核 3.18質(zhì)量方案
3.19篩選檢驗 3.20追溯性 3.21查證水平
4、 一般要求
4.1 立契約者《承包商(供應者組織))所推薦的驗收規(guī)定
4.1.1 概述
4.1.2 要求與程序
4.1.3 呈遞數(shù)據(jù)規(guī)定與合并編入替代允收方法
4.1.4 批準認可的替代允收方法之撤銷
4.2 如何按表執(zhí)行允收抽樣計劃
4.2.1優(yōu)先選用的抽樣計劃
4.2.2批之組成與識別
4.2.3抽樣計劃之決定
4.2.4 批的抽樣方法
4.3不合格品之處理
4.4關鍵質(zhì)量特性
4.5嚴重不符合特別約定條款
5、 DETAILED REQUIREMENTS詳細的要求
5.1承包商(供應者)所推薦的驗收規(guī)定
5.1.1質(zhì)量管理系統(tǒng)計劃
5.1.2以預防為基礎的質(zhì)量管理系統(tǒng)
5.1.3制程為重的質(zhì)量管理系統(tǒng)
5.1.4質(zhì)量管理系統(tǒng)實施與效果的客觀證據(jù)
5.1.4.1關于制程改進客觀證據(jù)實例
5.1.4.2關于制程管制客觀證據(jù)實例
5.1.4.3關于產(chǎn)品符合性客觀證據(jù)實例
5.2.1抽樣檢驗
5.2.1.1查證水平規(guī)范
5.2.1.2抽樣程序
5.2.1.3轉(zhuǎn)換程序
5.2.2優(yōu)先選用的抽樣檢驗表
5.2.2.1計數(shù)值抽樣檢驗計劃
5.2.2.1.1計數(shù)值抽樣允收準則
5.2.2.2計量值抽樣檢驗計劃
5.2.2.2.1計量值抽樣檢驗使用限制
5.2.2.2.2計量值抽樣檢驗不合格品
5.2.2.2.3計量值抽樣允收準則
5.2.2.3連續(xù)計數(shù)型抽樣檢驗計劃
5.2.2.3.1實施連續(xù)抽樣程序之條件
5.2.2.3.2連續(xù)抽樣檢驗執(zhí)行程序
5.2.2.3.3允收準則
六、不合格率小批量抽樣方案
1、 術語和符號
2、 適應范圍
3、 抽樣表
4、 抽樣程序
5、 應用案例
七、平均值的計量標準型一次抽樣方案
1、 術語和符號
2、 適應范圍
3、 抽樣表的構(gòu)成
4、 抽樣程序
5、 應用案例
八、可靠性抽樣
1、 概述
2、 壽命特性間的關系
3、 指數(shù)分布
4、 威布爾分布
5、 應用案例
九、散料抽樣方案
1、 術語和符號
2、 交付批或批平均質(zhì)量的估計
3、 以質(zhì)量特性值的均值為指標抽樣驗收
4、 對分量的要求
5、 樣品制備
《抽樣檢驗解決方案》培訓受眾
各企業(yè)的質(zhì)量部門經(jīng)理、主管、工程師和技術員。
《抽樣檢驗解決方案》課程目的
第一天學習收益：
1） 復習概率基本知識，如數(shù)據(jù)類型、正態(tài)概率分布、二項分布和泊松分布；
2） 了解接受抽樣檢驗的基本概念，如全檢和抽樣檢驗等；
3） 掌握抽樣風險和參數(shù)，如供方風險、顧客風險、OC曲線、平均樣本量曲線、AQL等；
4） 掌握抽樣接受程序和方法；
5） 掌握MIL-STD-1916計數(shù)型抽樣標準；
第二天學習收益：
1) 掌握不合格率小批計數(shù)抽樣方法；
2) 掌握不合格品率計量值抽樣方法；
3) 掌握可靠性抽樣方法；
4) 掌握粒度均勻散料抽樣方法
《抽樣檢驗解決方案》所屬分類
生產(chǎn)管理
《抽樣檢驗解決方案》授課培訓師簡介
何小勇
精益六西格瑪黑帶大師 質(zhì)量管理專家 工商管理博士
北大經(jīng)濟管理學院 北大縱橫商學院 北大生產(chǎn)力研究中心
清華大學總裁研修班 全國高科工委等單位特聘實戰(zhàn)派教授
北大生產(chǎn)力研究中心高級研究員
思慧德國際管理咨詢公司高級精益六西格瑪咨詢師
何博士一方面長期從研發(fā)設計、品質(zhì)、工程和生產(chǎn)管理一線練就一身功夫，另一方面又對精益生產(chǎn)、六西格瑪、價值工程和創(chuàng)新發(fā)明（TRIZ）進行系統(tǒng)地研究。能同時為企業(yè)提供精益生產(chǎn)、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計、價值工程、TRIZ（創(chuàng)新發(fā)明）培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業(yè)10年品質(zhì)和工程中高管理副總職位管理經(jīng)驗、5年研發(fā)和生產(chǎn)高層管理經(jīng)驗，3年公司全面管理經(jīng)驗。最近十年潛心研究精益六西格瑪在國內(nèi)企業(yè)應用。培訓和咨詢小松制作所、飛利浦、中科北控、中國物理研究院、中科院微電子研究所、海爾集團、四川航天集團、一汽錫柴、武漢中煙集團、香港信利半導體集團、中國建材集團、魯西化工、招商銀行、三一重工、中國南車集團、航天科技集團、中國移動、臺達電子、河北電力總公司等數(shù)百家企業(yè)。輔導精益六西格瑪項目超過1000多個，培訓黑帶800多名，綠帶1000人。輔導的項目為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟收益超過20億元人民幣。
何教練歷經(jīng)精益六西格瑪管理導入、六西格瑪黑帶、六西格瑪綠帶、精益生產(chǎn)、現(xiàn)場管理、試驗設計（DOE）、價值工程、創(chuàng)造性解決問題方法（TRIZ）、全面設備管理（TPM）、防錯法、工業(yè)工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、質(zhì)量功能展開（QFD）、統(tǒng)計過程控制（SPC）、全面質(zhì)量管理（TQM）、質(zhì)量成本、TS16949、MINITATB應用等等專場培訓超過數(shù)百場次，學員數(shù)萬人。
培訓和咨詢過的部分企業(yè)名單（排名不分先后）：
中國科學院生物物理研究所、中國物理研究院、中國科學院微電子研究所、香港信利半導體集團、菲利浦深圳公司、海爾集團、海信集團、德賽集團、長沙航空技術學院培訓中心、四川航天科技集團、河北電力集團、通用上海電氣公司、武漢中煙集團、貴州中煙集團、上海寶鋼集團、太原鋼鐵集團、韓國三星電子有限公司、航天賓館、阿諾德磁材（深圳）有限公司中建、APPLE中國公司、滄州化工、 廣西移動、中國南車集團、日本富士通、雅剛電子有限公司、山東圣陽電源、平安保險 、上海通用電氣、富士康集團、珠州新時代材料、中海油、 臺達電子 、東莞信濃馬達公司 、 中國建材集團、深圳移動、東莞移動、 佛山移動、翼東水泥、臺灣光寶集團、北京四方科技、魯西化工、三洋光電惠州公司、SANYO電機有限公司、航天科技集團、航嘉電源、招商銀行、美國芙嬰樂公司、692廠、三一重工、聯(lián)想集團、中石化、新飛通光電子有限公司 、一汽錫柴、 712廠 、美國開利中國公司、 中興通迅、貝迪印刷（深圳）有限公司 、 光大銀行、 貝格涂料（廣州）有限公司、 中國建材進出口貿(mào)易總公司、美國芙嬰樂公司 、珠海晨新科技、深圳航盛電子、小松山推、 青島奔泰機電有限公司、 日本優(yōu)尼沖壓、東莞晶苑毛織制衣有限公司、 TCL集團、新飛通光電 （深圳）有限公司 、國際煤碳機械有限公司、步步高電子......
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