《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析（DOE）》課程詳情
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課程背景：
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，如何用最小的實(shí)驗(yàn)成本和次數(shù)，有效的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證產(chǎn)品的性能？
在制造過程中，如何面對(duì)諸多影響因素，科學(xué)的設(shè)定工藝參數(shù)？
面對(duì)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復(fù)雜的質(zhì)量問題如何有效分析？
如何在設(shè)計(jì)和加工初期，做到質(zhì)量的先期控制，提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力？
設(shè)計(jì)、制造、質(zhì)量工作由一個(gè)個(gè)過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結(jié)果變化不定。在大多數(shù)情況下，這種輸出的不穩(wěn)定會(huì)帶來質(zhì)量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗(yàn)設(shè)計(jì)（Design of Experiment，簡(jiǎn)稱DOE）是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)、合理安排試驗(yàn)的一種方法，通過高效經(jīng)濟(jì)地獲取數(shù)據(jù)信息、科學(xué)地分析處理、得出正確的結(jié)論�，F(xiàn)代企業(yè)的制造和設(shè)計(jì)部門則經(jīng)常用它來解決設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)流程中的問題，特別是在一些推行持續(xù)改進(jìn)的企業(yè)里，更是一個(gè)提升質(zhì)量，穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)方法運(yùn)用于產(chǎn)品和制程設(shè)計(jì)中，減少過程中各項(xiàng)的變差，從而使產(chǎn)品及制程設(shè)計(jì)臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就會(huì)想到其深?yuàn)W的理論，使人望而卻步。本課程特點(diǎn)：適當(dāng)?shù)睦碚摚⒅貙?shí)踐，由淺入深，較多的案例與實(shí)踐，讓學(xué)員在實(shí)踐中輕松掌握……
課程大綱：
一、DOE的目的和種類
二、DOE的統(tǒng)計(jì)學(xué)準(zhǔn)備
1.數(shù)據(jù)屬性和分布
樣本和總體
精確性和準(zhǔn)確性
正態(tài)分布
2.假設(shè)檢驗(yàn)
原假設(shè)和備擇假設(shè)
P值的解釋
3.ANOVA
ANOVA的原理
期望值和殘差
ANOVA模型
單因子，雙因子ANOVA
平衡型ANOVA
案例和練習(xí)
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的軟件使用
1.MINITAB簡(jiǎn)介
2.運(yùn)用MINITAB進(jìn)行ANOVA分析
四、因子實(shí)驗(yàn)
1.全因子實(shí)驗(yàn)
因子效應(yīng)和交互作用
重復(fù)和仿行
實(shí)驗(yàn)誤差
隨機(jī)化和區(qū)塊化
實(shí)驗(yàn)樣本量的制定
利用Minitab確定實(shí)驗(yàn)的樣本量
利用Minitab創(chuàng)建和分析全因子實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)的創(chuàng)建
實(shí)驗(yàn)殘差分析
實(shí)驗(yàn)顯著性分析
實(shí)驗(yàn)最佳點(diǎn)的選擇
案例和練習(xí)
2.部分因子實(shí)驗(yàn)
混淆和別名
實(shí)驗(yàn)的分辨率
利用Minitab創(chuàng)建和分析部分因子實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)的創(chuàng)建
模型的簡(jiǎn)化和分析
實(shí)驗(yàn)顯著性分析
案例和練習(xí)
五、穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)
1.穩(wěn)健的概念
2.田口玄一的損失函數(shù)
3.信噪比S/N比
望目特性S/N比
望大特性S/N比
望小特性S/N比
4.田口設(shè)計(jì)
因子策略
可控因子
噪音因子
外部陣列和內(nèi)部陣列
正交實(shí)驗(yàn)
正交表的特點(diǎn)
正交表的選擇
利用Excel進(jìn)行田口設(shè)計(jì)
內(nèi)外部陣列的構(gòu)建
S/N比分析
靈敏度設(shè)計(jì)
利用Minitab進(jìn)行田口設(shè)計(jì)
田口設(shè)計(jì)的構(gòu)建
實(shí)驗(yàn)的分析
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析（DOE）》培訓(xùn)受眾
質(zhì)量工程師、工藝工程師、設(shè)計(jì)工程師、維護(hù)工程師、生產(chǎn)工程師、工程試驗(yàn)人員、6Sigma綠帶、一線主管、領(lǐng)班、車間主管、生產(chǎn)主管等。
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析（DOE）》所屬分類
生產(chǎn)管理
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析（DOE）》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
Alex Mo
某公司精益六西格瑪資深咨詢顧問，美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)認(rèn)證黑帶，美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)授權(quán)六西格瑪講師，曾任職于某大型跨國(guó)EMS企業(yè)華東地區(qū)和華北地區(qū)黑帶經(jīng)理，大型企業(yè)兼職精益六西格瑪顧問，具有近10年豐富的外資企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管理和流程改善經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)領(lǐng)域：六西格瑪黑帶、綠帶課程，DOE,SPC，QCC七大工具，8D，Minitab應(yīng)用，F(xiàn)MEA，MSA等。曾服務(wù)的客戶：上海貝爾、德爾福、TCL、上海強(qiáng)生、中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心、上汽集團(tuán)、天津勤美達(dá)、東莞聯(lián)茂、山東龍大集團(tuán)等。莫老師培訓(xùn)語言生動(dòng)，能將復(fù)雜的技術(shù)道理講解得很簡(jiǎn)單，課程設(shè)計(jì)有練習(xí)、案例、演練，能做到學(xué)以致用。
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析（DOE）》報(bào)名服務(wù)流程
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