《SPSS官方培訓(xùn)》課程詳情
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學(xué)會用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析、聚類、判別式、回歸等分析方法，了解數(shù)據(jù)分析工作的方法論以及流程步驟。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，社會各個方面越來越重視對數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而SPSS作為統(tǒng)計軟件元老，于1968年在芝加哥成立，已經(jīng)有了成熟的算法和商業(yè)應(yīng)用。其中也包括在生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)的科研實踐中發(fā)揮著越來越重要的作用。為滿足廣大科研人員的需求，茲定于2014年暑假在廣州舉辦SPSS 統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)班。屆時將由SPSS China高級技術(shù)顧問與您面對面交流，結(jié)合生動的數(shù)據(jù)實例講授SPSS操作、統(tǒng)計分析、應(yīng)用實戰(zhàn)和測試的課程。本次培訓(xùn)將幫助您掌握SPSS統(tǒng)計分析軟件的操作和相關(guān)原理，掌握較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理及分析，進(jìn)而解決實際問題，提高技術(shù)水平。

SPSS China 成立于2006 年5 月18 日，總部位于上海。作為國內(nèi)統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)的領(lǐng)先者，我們利用SPSS公司在全球各行業(yè)中積累的近40年的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┙?jīng)驗，從成立伊始就致力于把業(yè)界最流行的統(tǒng)計分析工具－SPSS統(tǒng)計分析軟件，和數(shù)據(jù)挖掘的首選軟件－SPSS Modeler（原Clementine）的中文版本推薦給中國用戶。

SPSS China 以對中國市場的深入了解為基礎(chǔ)，對于各行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計分析、建模、部署和決策支持應(yīng)用方面，運(yùn)用先進(jìn)的國際化統(tǒng)計分析技術(shù)、軟件與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)、行業(yè)信息與專業(yè)知識、顧問咨詢等專業(yè)性手段，將多種的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、挖掘的基本原理與行業(yè)實踐應(yīng)用有機(jī)地融為一體，為廣大專業(yè)客戶提供統(tǒng)計分析與商業(yè)智能產(chǎn)品。通過為在中國尋求成長與發(fā)展的企業(yè)和團(tuán)體提供解決方案(solution)，為中國社會的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

培訓(xùn)課程1：SPSS Statistics初中級
課程1大綱：
1.1 統(tǒng)計分析概念
1.1.1 Introduction to Statistical Analysis
1.2 統(tǒng)計分析過程與實例
1.2.1 統(tǒng)計分析過程
1.2.2 一個調(diào)查研究的實例
2.1 SPSS Statistics 介紹
2.1.1 Introduction to SPSS Statistics
2.1.2 SPSS Statistics 22 新特性
2.1.3 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
3.1 數(shù)據(jù)錄入與獲取
3.1.1 數(shù)據(jù)格式，數(shù)據(jù)錄入與引入，數(shù)據(jù)保存
3.2 數(shù)據(jù)管理和變換 3.2.1 新變量的生成
3.2.2 變量類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換
3.2.3 數(shù)據(jù)合并、匯總、選擇和拆分
4.1 數(shù)值描述
4.1.1 定性變量的數(shù)值描述
4.1.2 定量變量的數(shù)值描述
4.2.1 圖形與圖表
5.1 簡單推斷與方差分析
5.1.1 簡單推斷
5.1.2 方差分析
6.1 相關(guān)分析
6.2 一元線性回歸分析

培訓(xùn)課程2：SPSS Statistics高級
課程2大綱：
7.1 主成分與因子分析
7.1.1 主成分分析
7.2.1因子分析
7.2.2 SPSS實現(xiàn)
8.1 聚類分析
8.1.1 聚類分析定義
8.1.2 系統(tǒng)聚類
8.1.3 K-means聚類
8.1.4 兩步聚類
8.2 判別分析
8.2.1 判別分析定義
8.2.2 常用判別分析方法介紹
8.2.3 判別效果評估 8.2.4 SPSS實現(xiàn)
9.1 時間序列分析
9.1.1 時間序列分析
9.1.2 時間序列預(yù)處理
9.1.3 時間序列建模SPSS實現(xiàn)
9.1.4 時間序列模型殘差分析
9.1.5 因果時間序列分析—SPSS實現(xiàn)
10.1 信度分析
10.1.1 信度分析概念
10.1.2 SPSS實現(xiàn)
11 .1 聯(lián)合分析
11.1.1 聯(lián)合分析概念
11.1.2 SPSS實現(xiàn)

培訓(xùn)課程3：SPSS 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)班
課程3大綱：
1. 數(shù)據(jù)挖掘簡介
1.1 CRISP-DM方法論
2. SPSS Modeler 16.0簡介
2.1 SPSS Modeler16.0的C/S架構(gòu)和界面介紹
2.2 SPSS Modeler可視化程序的使用基礎(chǔ)
3. 讀取數(shù)據(jù)文件
3.1 SPSS Modeler可以讀取的數(shù)據(jù)格式
3.2 讀取文本數(shù)據(jù)與查看數(shù)據(jù)、SPSS數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)（SDAP）
3.3 SPSS Modeler中的字段類型、字段方向
3.4 保存SPSS Modeler流
4. 數(shù)據(jù)理解--數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
4.1 數(shù)據(jù)理解
4.2 缺失值定義
4.3 數(shù)據(jù)審核節(jié)點介紹 4.4 分布圖節(jié)點--初步理解字符型字段的分布
4.5 直方圖/統(tǒng)計節(jié)點--初步理解數(shù)值型字段的分布
5. 簡單數(shù)據(jù)整理
5.1 Clem語言簡介
5.2 選擇節(jié)點，過濾節(jié)點和導(dǎo)出節(jié)點介紹
5.3 自動生成操作節(jié)點
6. 尋找數(shù)據(jù)中的關(guān)系
6.1 矩陣節(jié)點
6.2 網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點
6.3 統(tǒng)計節(jié)點
6.4 散點圖節(jié)點
6.5 直方圖節(jié)點
7, SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)
7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納模型、模型比較
7.2 聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列檢測

《SPSS官方培訓(xùn)》培訓(xùn)受眾
對SPSS沒有基礎(chǔ)的學(xué)員；工作中需要或?qū)⒂玫綌?shù)據(jù)分析的學(xué)員

《SPSS官方培訓(xùn)》所屬分類
生產(chǎn)管理

《SPSS官方培訓(xùn)》授課培訓(xùn)師簡介

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