《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》課程詳情
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大數(shù)據(jù)Big Data這一概念自從2012年被推出以來，其熱度一直不斷提升，很快取代了“云計(jì)算”成為最熱的網(wǎng)絡(luò)名詞，其中互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)的應(yīng)用案例也不斷被人們提及，在呼叫中心這樣一個(gè)與顧客直接交互，并且每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的地方，有越來越多的從業(yè)者希望了解大數(shù)據(jù)（Big Data）能有些什么樣的作為，而迄今為止，似乎還沒有特別好的應(yīng)用案例可以拿出來分享。本課程希望通過大數(shù)據(jù)概念的明晰讓學(xué)員理解其在呼叫中心的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用方法，如何作用于主動性的流程設(shè)計(jì)中去。
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明晰大數(shù)據(jù)（Big Data）的概念：4V特征點(diǎn)（Volume, Variety, Value, Velocity）的體現(xiàn)，已經(jīng)取得的成果和案例有哪些；
了解呼叫中心的數(shù)據(jù)類型：結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可分為運(yùn)營數(shù)據(jù)、支撐數(shù)據(jù)以及客戶信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)包括電話錄音、工單信息和客戶意見建議收集等內(nèi)容，不同的數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)用不同的分析思路和分析方法；
對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法：是在原有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，運(yùn)用更豐富的數(shù)據(jù)可視化軟件，將呼叫中心的運(yùn)營過程更清晰地呈現(xiàn)出來，幫助管理者快速聚焦問題并找出解決方案，而對于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，則需要突破固有的思路，關(guān)注新技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，挖掘出信息寶藏，創(chuàng)造性地運(yùn)用于流程設(shè)計(jì)中。
掌握一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用：了解數(shù)據(jù)可視化軟件的發(fā)展。案例講解讓學(xué)員理解更加深入。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》培訓(xùn)受眾
呼叫中心數(shù)據(jù)分析人員、流程管理人員、業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控人員及中、高層管理人員。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》課程目的
模塊一：了解大數(shù)據(jù)
1. 4V特征點(diǎn)；
2. 目前已經(jīng)取得的成果和前瞻性應(yīng)用。
模塊二：呼叫中心的數(shù)據(jù)類型
1. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運(yùn)營數(shù)據(jù)（來自于系統(tǒng)），支撐數(shù)據(jù)（用于衡量支持流程的效率）以及客戶信息數(shù)據(jù)（客戶交互的軌跡）；
2. 非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，電話錄音信息，咨詢記錄或工單信息以及客戶意見建議信息，以語音或文字的形式存在；
3. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方式的不同，不同方向的分析思路，以及分析結(jié)果的應(yīng)用范圍；
4. 數(shù)據(jù)收集的有效規(guī)劃。
模塊三：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法
1、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思路——趨勢、對比、細(xì)化、挖掘，典型工具的應(yīng)用；
2、數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化，運(yùn)用新的工具拓展原有EXCEL中比較單調(diào)的圖形表達(dá)方式，豐富可視化類型，更直觀地掌握數(shù)據(jù)的變動；
3、數(shù)據(jù)挖掘方法，幾種比較常見的數(shù)據(jù)挖掘模型，聚類分析、決策樹、時(shí)間序列等如何在呼叫中心的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中應(yīng)用。
模塊四：非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法
1、語音分析系統(tǒng)用于進(jìn)行錄音分析，提取語音中的關(guān)鍵信息；
2、文字分析系統(tǒng)用于進(jìn)行工單和咨詢記錄等信息的分析；
3、其他一些前沿技術(shù)的應(yīng)用及其成果。
模塊五：數(shù)據(jù)應(yīng)用如何作用于流程設(shè)計(jì)（案例）
1、VOC結(jié)果應(yīng)用于流程優(yōu)化與新流程設(shè)計(jì)；
2、語音識別系統(tǒng)用于改善質(zhì)檢流程；
3、預(yù)測排班模型的優(yōu)化；
4、決策樹和客戶特征分析提升電話銷售的成交率。
模塊五：工具演練
1、數(shù)據(jù)分析工具——頻數(shù)圖、佩瑞多圖（帕累托圖）、過程能力圖
2、數(shù)據(jù)可視化工具—水晶易表
3、數(shù)據(jù)挖掘工具—決策樹、多元相關(guān)分析模型
《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》所屬分類
綜合管理
《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》所屬專題
流程管理、
excel培訓(xùn)、
營銷數(shù)據(jù)分析、
呼叫中心管理培訓(xùn)、
《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》授課培訓(xùn)師簡介
周老師
周老師94年畢于蘇州大學(xué)電氣自動化專業(yè)， 2004年就讀中科院研究生院管理科學(xué)與工程在職研究生，并獲同等學(xué) 歷碩士學(xué)位。1998-2008 聯(lián)想集團(tuán)客戶聯(lián)絡(luò)中心歷任運(yùn)營經(jīng)理、質(zhì)量監(jiān)控經(jīng)理、質(zhì)量監(jiān)控高級經(jīng)理，聯(lián)想精益六西格瑪高級項(xiàng)目經(jīng)理；2008-2010 Teleperformance China（全球最大呼叫中心外包商），DELL日本地區(qū)外包技術(shù)支持服務(wù)中心運(yùn)營總監(jiān)。
聯(lián)想呼叫中心十年的工作經(jīng)歷令其有豐富的呼叫中心管理經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)，2003年成為聯(lián)想第一批通過COPC高績效管理（HPMT）和注冊協(xié)調(diào)員（COORDINATOR）認(rèn)證的人員，同年開始參與聯(lián)想COPC認(rèn)證，并連續(xù)五年擔(dān)任COPC認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理，同COPC專業(yè)人員一道，將聯(lián)想呼叫中心的運(yùn)營水平提高到了國內(nèi)領(lǐng)先的地位。在組織COPC認(rèn)證的同時(shí)，輸出自己的管理經(jīng)驗(yàn)給呼叫中心同行，多次參與或組織業(yè)內(nèi)的管理咨詢項(xiàng)目，其中比較大的項(xiàng)目包括：重慶電力95599運(yùn)營管理提升項(xiàng)目、上海移動10086呼叫中心COPC認(rèn)證項(xiàng)目（項(xiàng)目經(jīng)理及咨詢顧問）、聯(lián)想移動呼叫中心新建及運(yùn)營提升項(xiàng)目（項(xiàng)目經(jīng)理及咨詢顧問）、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)呼叫中心客戶關(guān)系管理咨詢項(xiàng)目。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》報(bào)名服務(wù)流程
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