《質量統計技術應用》課程詳情
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產品質量特性具有波動性和規(guī)律性。經驗告訴我們，按照同一圖紙，同一作業(yè)指導書。采用同一原材料在同一設備上由某一操作者生產出來的一批產品其質量特性不可能完全一樣。它們總是參差不齊，存在誤差或變異。如何觀察、分析和研究這種變異，精確預測變異的大小、分布和發(fā)展趨勢，尤其是實現對復雜的生產過程進行分析、預測、評估和實時的監(jiān)控，從而在根本上減少和防止不合格品的產生，今天統計技術已經成為企業(yè)不可或缺的最實用、最有效、最有價值的質量管理方法和工具。
質量統計技術應用至少可為企業(yè)帶來如下價值：
≯ 提供管理和技術人員最有價值的語言和工具；
≯ 進行品質統計、分析和品質預測與預防；
≯ 對整個系統運行質量及能力進行檢查和評估；
≯ 獲得顧客的能力認可，實現企業(yè)的質量承諾，提升企業(yè)的市場地位和競爭力；
≯ 建立品質預測制度，提升員工的品質意識與改善能力，形成全員參與品質改善活動的機制；
≯ 將統計技術整合進企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和管理體系中，建立產品質量全過程的控制體系。



課程對象
企業(yè)領導、質量管理骨干、檢驗員、生產現場管理人員等。

課程大綱
一、引言——生產制造業(yè)的現實背景

1. 質量世紀：超嚴格的質量要求
2. 世界制造業(yè)的發(fā)展趨勢
3. 中國企業(yè)的現實狀態(tài)
4. 質量改進的基本過程
5. QC七大工具

二、統計學基礎知識

1. 隨機現象與隨機變量
2. 數據與數據分類
3. 幾種常用的隨機變量分布
4. 統計學基礎
5. 統計技術與方法

三、數據的收集整理與圖示方法

1. 產品質量波動及其數據
2. 隨機抽樣的方法與統計特征數
3. 定性數據的整理與圖示
4. 定量數據的整理與圖示

四、參數估計與假設檢驗

1. 點估計
2. 區(qū)間估計
3. 假設檢驗基本思想與步驟
4. 正態(tài)總體參數的假設檢驗
5. 有關比例P的假設檢驗

五、方差分析與回歸分析

1. 幾個概念
2. 單因子方差分析
3. 重復數不等的單因子方差分析
4. 散布圖
5. 相關系數
6. 一元線形回歸方程
7. 可化為一元線性回歸的回歸曲線

六、統計過程控制

1. 概述
2. 控制圖原理
3. 分析用控制圖與控制用控制圖
4. 判穩(wěn)準則與判異準則
5. 計量值控制圖
6. 計數值控制圖

七、過程能力分析

1. 過程能力（工序能力）
2. 過程能力指數（工序能力指數）
3. 提高過程能力的途徑
4. 過程性能指數



《質量統計技術應用》課程目的
1. 提高技術管理人員對統計技術方法掌握和應用的技能；
2. 為顧客提供質量體系運行中有關過程性能的定量依據；
3. 運用統計技術與工具，推進組織持續(xù)改進，不斷追求卓越。


《質量統計技術應用》所屬分類
生產管理

《質量統計技術應用》所屬專題
TQM質量管理、質量統計技術應用、

《質量統計技術應用》授課培訓師簡介

《質量統計技術應用》報名服務流程

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