《云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》課程詳情
點(diǎn)擊下載課大綱及報(bào)名表 第一講 大數(shù)據(jù)挖掘及其背景
1)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析
2)數(shù)據(jù)挖掘定義
3)Hadoop相關(guān)技術(shù)
4)大數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn)


第二講 MapReduce/Spark DAG計(jì)算模式
1）分布式文件系統(tǒng)DFS
2）MapReduce計(jì)算模型介紹
3）使用MR進(jìn)行算法設(shè)計(jì)
4）DAG及其算法設(shè)計(jì)


第三講 大數(shù)據(jù)挖掘分析工具
1）Yarn中的Mahoutb介紹
2）Spark中的Mahout/MLib介紹
3）推薦系統(tǒng)及其Mahout實(shí)現(xiàn)方法
4）信息聚類及其MLlib實(shí)現(xiàn)方法
5）分類技術(shù)在Mahout/MLib中的實(shí)現(xiàn)方法


第四講 大數(shù)據(jù)推薦及其應(yīng)用開發(fā)
1）一個(gè)推薦系統(tǒng)的模型
2）基于內(nèi)容的推薦
3）協(xié)同過濾
4）基于Mahout的電影推薦案例


第五講 大數(shù)據(jù)分類技術(shù)及其應(yīng)用
1）分類的定義
2）分類主要算法
3）Mahout分類過程
4）評(píng)估指標(biāo)以及評(píng)測
5）貝葉斯算法新聞分類實(shí)例


第六講 大數(shù)據(jù)聚類技術(shù)及其應(yīng)用
1）聚類的定義
2）聚類的主要算法
3）K-Means、Canopy及其應(yīng)用示例
4）Fuzzy K-Means、Dirichlet及其應(yīng)用示例
5）基于MLlib的新聞聚類實(shí)例


第七講 大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則和相似項(xiàng)發(fā)現(xiàn)
1）購物籃模型
2）Apriori算法
3）抄襲文檔發(fā)現(xiàn)
4）近鄰搜索的應(yīng)用


第八講 流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
1）流數(shù)據(jù)挖掘及分析
2）Storm和流數(shù)據(jù)處理模型
3）流處理中的數(shù)據(jù)抽樣
4）流過濾和Bloom filter


第九講 云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
1）與Yarn/Spark集群應(yīng)用的協(xié)作
2）與Docker等其它云工具配合
3）大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用展望



《云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》培訓(xùn)受眾
1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。
4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
5，對(duì)大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)非常感興趣的人。
　　 6，有志于成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的從業(yè)人員。
　　 7，有一定算法和編程基礎(chǔ)的技術(shù)愛好者。

學(xué)員基礎(chǔ)
1，對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘處理有一定的基礎(chǔ)知識(shí)。
3，對(duì)Hadoop/Yarn/Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。

《云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》課程目的
1, 學(xué)習(xí)云環(huán)境下大數(shù)據(jù)分析挖掘的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。
2，學(xué)習(xí)Mahout和MLlib的核心技術(shù)方法及應(yīng)用。
3，了解云環(huán)境下大數(shù)據(jù)分析的使用流程和方法。
4, 掌握Storm流處理技術(shù)和Docker等技術(shù)與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的方法。


《云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》所屬分類
市場營銷

《云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》所屬專題
excel培訓(xùn)、營銷數(shù)據(jù)分析、新媒體營銷培訓(xùn)、分析銷售數(shù)據(jù)、

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