《關(guān)于舉辦機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班的通知》課程詳情
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培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，給機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪
日程安排
第一天上午
回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn)（一）
1.一元線性回歸
2.代價(jià)函數(shù)
3.梯度下降法
4.使用梯度下降法實(shí)現(xiàn)一元線性回歸
5.標(biāo)準(zhǔn)方程法
6.使用sklearn實(shí)現(xiàn)一元線性回歸
7.多元線性回歸
8.使用sklearn實(shí)現(xiàn)多元線性回歸
第一天 下午
回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn)（二）
9.特征縮放，交叉驗(yàn)證法
10.過擬合正則化
11.嶺回歸
12.sklearn實(shí)現(xiàn)嶺回歸
13.LASSO回歸
14.sklearn實(shí)現(xiàn)LASSO回歸
15.線性回歸使用案例
邏輯回歸理論與實(shí)戰(zhàn)
16.邏輯回歸
17.正確率，召回率，F(xiàn)1指標(biāo)
18.sklearn實(shí)現(xiàn)邏輯回歸
19.sklearn實(shí)現(xiàn)非線性邏輯回歸
20.邏輯回歸使用案例
第二天 上午
KNN算法和決策樹算法理論與實(shí)戰(zhàn)：
1.KNN算法介紹
2.python實(shí)現(xiàn)knn算法
3.sklearn實(shí)現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類
聚類算法理論與實(shí)戰(zhàn)：
4.k-means算法原理
5.k-means算法實(shí)現(xiàn)
6.DBSCAN算法原理
7.DBSCAN算法實(shí)現(xiàn)
8.聚類案例分析
第二天 下午
決策樹算法理論與實(shí)戰(zhàn)：
9.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹
10.sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹
11.決策樹-CART算法
12.決策樹應(yīng)用
第三天 上午
集成學(xué)習(xí)算法理論與實(shí)戰(zhàn)：
1.Bagging介紹與使用
2.隨機(jī)森林介紹與使用
3.Adaboost介紹與使用
4.Stacking和Voting介紹與使用
5.泰坦尼克號(hào)獲救人員預(yù)測(cè)項(xiàng)目
第三天下午
主成分分析PCA：
6.PCA算法講解
7.python實(shí)現(xiàn)PCA降維
8.手寫數(shù)字降維可視化
9.手寫數(shù)字降維預(yù)測(cè)
SVM算法理論與實(shí)戰(zhàn)：
10.SVM算法原理
11.SVM實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
第四天 業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流
《關(guān)于舉辦機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班的通知》課程目的
課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握回歸算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用；
2.掌握邏輯回歸及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用；
3.掌握聚類算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用；
4.掌握決策樹算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用；
5.掌握集成學(xué)習(xí)算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用；
6.掌握KNN算法和決策樹算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用；
7.掌握PCA技術(shù)；8.理解并掌握SVM算法原理和人臉識(shí)別技術(shù)
《關(guān)于舉辦機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班的通知》所屬分類
生產(chǎn)管理
《關(guān)于舉辦機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班的通知》所屬專題
學(xué)習(xí)型組織構(gòu)建與發(fā)展培訓(xùn)、
《關(guān)于舉辦機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班的通知》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
專家
蔣老師 清華大學(xué)博士，人工智能專家 機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通python、算法原理與編程實(shí)踐�，F(xiàn)就職于某大型國(guó)有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開發(fā)。豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、 語(yǔ)義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項(xiàng)圖像，語(yǔ)音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目，研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
楊老師 計(jì)算機(jī)博士，目前就職于中科院某研究所，長(zhǎng)期從事深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作，在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣，主持多項(xiàng)科技專項(xiàng)，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對(duì)話系統(tǒng)及 XXX森林防火無(wú)人機(jī)跟拍系統(tǒng)等。申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)、部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國(guó)際會(huì)議發(fā)表多篇文章。
趙老師 計(jì)算機(jī)博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國(guó)博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。已在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國(guó)內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能（第四版）》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?
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