《數(shù)字化時代的供應鏈大數(shù)據(jù)分析及應用實踐》課程詳情
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在數(shù)字化時代，各種新技術正在顛覆傳統(tǒng)的供應鏈模式，也深刻影響了供應鏈業(yè)者的工作方式。本次講座將基于供應鏈大數(shù)據(jù)知識體系，解析業(yè)務流程、數(shù)據(jù)組織等IT架構維度之間的關系，讓學員建立數(shù)字化轉型的基本認知。在此基礎上，將詳解數(shù)據(jù)分析的主要工具（業(yè)務分析思維、Excel智能模塊、數(shù)據(jù)可視化和BI、Python語言等），幫助學員快速上手，掌握相關技能。隨后，會講解行業(yè)先進的大數(shù)據(jù)應用案例，包括智能制造、新能源等領域的標桿企業(yè)案例，以及AI等技術給企業(yè)帶來的提升。課程最后會介紹大數(shù)據(jù)領域的前沿信息來源和學習資源推薦。



課程背景：
在數(shù)字化時代，各種新技術正在顛覆傳統(tǒng)的供應鏈模式，也深刻影響了供應鏈業(yè)者的工作方式。本次講座將基于供應鏈大數(shù)據(jù)知識體系，解析業(yè)務流程、數(shù)據(jù)組織等IT架構維度之間的關系，讓學員建立數(shù)字化轉型的基本認知。在此基礎上，將詳解數(shù)據(jù)分析的主要工具（業(yè)務分析思維、Excel智能模塊、數(shù)據(jù)可視化和BI、Python語言等），幫助學員快速上手，掌握相關技能。隨后，會講解行業(yè)先進的大數(shù)據(jù)應用案例，包括智能制造、新能源等領域的標桿企業(yè)案例，以及AI等技術給企業(yè)帶來的提升。課程最后會介紹大數(shù)據(jù)領域的前沿信息來源和學習資源推薦。

課程目的：
Ø 學習供應鏈大數(shù)據(jù)體系，了解各方面知識在這個體系中的位置
Ø 學習企業(yè)信息化架構知識，掌握數(shù)字化轉型的基本概念
Ø 掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟，以及數(shù)據(jù)分析師實用思維模式
Ø 學習供應鏈大數(shù)據(jù)分析的實用工具（Excel智能模塊、BI、Python語言等）
Ø 了解人工智能等前沿技術對供應鏈大數(shù)據(jù)的影響
Ø 學習智能制造等領域的企業(yè)案例，借鑒其在數(shù)據(jù)分析和供應鏈提升方面的先進經(jīng)驗
Ø 了解可用于后續(xù)學習和工作的實用資源

參訓對象：
對大數(shù)據(jù)應用感興趣，希望開闊眼界、提升相關技能的供應鏈從業(yè)人員（生產(chǎn)、采購、物流、計劃等領域）
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱：

數(shù)字化時代的供應鏈大數(shù)據(jù)分析與應用 總兩天- 第一天

1、供應鏈大數(shù)據(jù)概述
供應鏈管理的根本使命
供應鏈管理的最新發(fā)展趨勢：七大要點
供應鏈大數(shù)據(jù)體系劃分 -“獲取數(shù)據(jù)”、“分析處理數(shù)據(jù)”、“為供應鏈增值”等
您從本課程中可以獲得的收獲

2、數(shù)字化企業(yè)架構：大數(shù)據(jù)分析的基礎
視頻觀看：工業(yè)4.0時代先進的供應鏈管理
企業(yè)數(shù)字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
企業(yè)IT架構的類型 - 業(yè)務架構/應用架構/數(shù)據(jù)架構/技術架構
數(shù)據(jù)管理原則 - 如何采集數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全等
案例分析：企業(yè)架構的變遷史 - 從傳統(tǒng)運營時代到新零售時代

3、數(shù)據(jù)分析的核心步驟
五大分析步驟 - 數(shù)據(jù)的收集、清洗、規(guī)整、使用和更新
數(shù)據(jù)分析師是什么樣的人才？ – 四大核心素質
企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的六個層次：從Excel到更高層次的工具應用
實操教學：基于Excel的精益生產(chǎn)和精益物流分析模塊
實操教學：基于Excel的客戶需求可視化模塊
實操教學：用Excel“運籌優(yōu)化”模塊來做采購最優(yōu)決策

4、數(shù)據(jù)可視化和BI工具應用
如何讓數(shù)據(jù)“看得見”？- 常用的12種可視化圖表及適用場合
讓管理者決策更簡單 – BI（商業(yè)智能）基本概念
案例分析：基于BI工具作企業(yè)采購金額的可視化分析
案例分析：基于BI工具作供應商質量管理的可視化分析
實操教學：基于BI工具作BLM（業(yè)務領導力模型）可視化分析
小組討論：關于BI/數(shù)據(jù)可視化的落地應用

數(shù)字化時代的供應鏈大數(shù)據(jù)分析與應用 總兩天- 第二天

5、Python數(shù)據(jù)分析
Python安裝過程介紹；
Python語法簡介
實操教學：Python快速提取企業(yè)年報中的大量數(shù)據(jù)
Python與Excel、Power BI等分析工具的關系
Python和人工智能技術的關系

6、大數(shù)據(jù)應用前沿案例
案例分析：某先進制造企業(yè)的基礎數(shù)據(jù)管理體系
案例分析：數(shù)字化工廠的快速復制：”物聯(lián)網(wǎng)技術+工業(yè)工程knowhow”如何在多個行業(yè)復制數(shù)字化工廠
案例分析：某電器公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)體系及其效果
案例分析：某第三方物流企業(yè)如何打造跨運輸方式、跨企業(yè)實體的數(shù)字化體系
案例分析：新零售巨頭基于大數(shù)據(jù)的運營優(yōu)化和閉環(huán)管理
案例分析：新能源領域的數(shù)字化供應鏈
案例分析：人工智能（AI）大模型及其對供應鏈的意義
小組討論：供應鏈大數(shù)據(jù)應用落地的要點

7、大數(shù)據(jù)分析相關資源
行業(yè)前沿信息來源
后續(xù)學習資源推薦
討論與答疑

《數(shù)字化時代的供應鏈大數(shù)據(jù)分析及應用實踐》培訓受眾
對大數(shù)據(jù)應用感興趣，希望開闊眼界、提升相關技能的供應鏈從業(yè)人員（生產(chǎn)、采購、物流、計劃等領域）

《數(shù)字化時代的供應鏈大數(shù)據(jù)分析及應用實踐》課程目的
Ø 學習供應鏈大數(shù)據(jù)體系，了解各方面知識在這個體系中的位置
Ø 學習企業(yè)信息化架構知識，掌握數(shù)字化轉型的基本概念
Ø 掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟，以及數(shù)據(jù)分析師實用思維模式
Ø 學習供應鏈大數(shù)據(jù)分析的實用工具（Excel智能模塊、BI、Python語言等）
Ø 了解人工智能等前沿技術對供應鏈大數(shù)據(jù)的影響
Ø 學習智能制造等領域的企業(yè)案例，借鑒其在數(shù)據(jù)分析和供應鏈提升方面的先進經(jīng)驗
Ø 了解可用于后續(xù)學習和工作的實用資源


《數(shù)字化時代的供應鏈大數(shù)據(jù)分析及應用實踐》所屬分類
采購供應鏈

《數(shù)字化時代的供應鏈大數(shù)據(jù)分析及應用實踐》所屬專題
物流供應鏈管理、excel培訓、供應鏈培訓、供應商評估與管理、戰(zhàn)略供應鏈管理培訓、營銷數(shù)據(jù)分析、新媒體營銷培訓、物流與供應鏈管理培訓、分析銷售數(shù)據(jù)、

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