《人工智能—知識圖譜核心技術與應用培訓班》課程詳情
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10月上海 待定
一、 培訓簡述
人工智能（AI）是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將深刻改變?nèi)祟惿鐣�，改變世界，對于實現(xiàn)社會生產(chǎn)力新躍升，提高綜合國力和國際競爭力具有重要意義。知識圖譜是人工智能技術的重要組成部分，是AI分支符號主義在新時期主要的落地技術方式。它以其強大的語義處理能力和開放組織能力，為互聯(lián)網(wǎng)時代的知識化組織和智能應用奠定了基礎。自2012年谷歌在提出知識圖譜概念以來，國內(nèi)外大規(guī)模知識圖譜的研究不斷深入，并廣泛應用于知識融合、語義搜索和推薦、問答和對話系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析與決策等方面，應用領域覆蓋金融、制造、政府、電信、電商、客服、零售、娛樂、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、出版、保險、知識服務、教育等行業(yè)。
二、 培訓特色
本培訓班重視技術基礎，強調(diào)實際應用，采用技術原理與實際應用相結(jié)合的方式進行教學。通過展示教師的實際科研成果，講述人工智能與知識圖譜的技術原理與應用系統(tǒng)開發(fā)方法、知識圖譜系統(tǒng)開發(fā)工具使用方法。使學員掌握知識圖譜基礎與專門知識，獲得較強的知識圖譜應用系統(tǒng)的分析、設計、實現(xiàn)能力。
參加培訓的學員需帶筆記本電腦，配置為： Windows 10（或windows 7）操作系統(tǒng)、jdk-8u191-windows-x64、8G以上內(nèi)存、256G以上硬盤。
實驗軟件為： 圖數(shù)據(jù)庫： neo4j 3.5社區(qū)版；
深度學習開發(fā)環(huán)境：Anaconda Anaconda3-5.3（含Tensorflow與keras）。
三、 培訓對象
1、政府、企業(yè)、學校IT相關技術人員；高校相關專業(yè)碩士、博士研究生。
2、企業(yè)技術總監(jiān)及相關管理人員。
3、人工智能與知識圖譜系統(tǒng)架構師、設計與編程人員。
4、對知識圖譜技術感興趣的其他人員
四、 培訓安排
詳細請聯(lián)系客服索取哦……
《人工智能—知識圖譜核心技術與應用培訓班》所屬分類
特色課程
《人工智能—知識圖譜核心技術與應用培訓班》授課培訓師簡介
專家
五、 授課專家
錢老師 曾任阿里巴巴數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、資深架構等職位，負責阿里基礎數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運維工作，先后參與過阿里彩票、淘寶推薦、一淘、阿里云、數(shù)據(jù)魔方等多個內(nèi)部項目的開發(fā)與產(chǎn)品設計工作。2014年加入聯(lián)想，負責聯(lián)想電商數(shù)據(jù)平臺架構產(chǎn)品設計，涉及推薦系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、精準營銷系統(tǒng)、用戶畫像、流量監(jiān)測平臺等產(chǎn)品，實現(xiàn)了聯(lián)想電商平臺的數(shù)據(jù)化運營。2016年4月，加入博彥科技，任職大數(shù)據(jù)事業(yè)部副總裁，負責公司全球大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務建設，技術研發(fā)等。專門負責對與金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品建設，包括金融企業(yè)風險畫像識別系統(tǒng)，金融企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)品牌建設監(jiān)控系統(tǒng)，金融企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)口碑分析與新品研發(fā)挖掘系統(tǒng)，金融行業(yè)下一代CRM系統(tǒng)，金融企業(yè)智能運維服務管理平臺等。2017年底，創(chuàng)立某智能科技有限公司，公司專注于為金融與電信行業(yè)提供圖像NLU、NLP方向的AI落地產(chǎn)品及提供解決方案，目前承接某銀行電商智能化改造，某銀行OCR服務平臺，某銀行金融欺詐挖掘分析平臺，清華大學醫(yī)療影像實驗室課題研究等，建設銀行人工智能咨詢項目，廣發(fā)銀行人工智能咨詢服務，聯(lián)通研究院人工智能咨詢項目等。
王老師 符偉 男 北京郵電大學軟件工程碩士，近10年的IT領域相關技術研究和項目開發(fā)工作，6年新東方、中國移動、中興能源和中培教育培訓講師經(jīng)驗，研究方向機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，計算幾何，自然語言處理（NLP）應用于股票交易與預測，醫(yī)藥圖像識別，智能畜牧等方向。擅長機器學習模型選擇、核心算法分析和代碼實現(xiàn)。團隊已實踐工業(yè)AI項目20余個，與多所大學合作建立AI教研實訓基地，應用于金融、醫(yī)療、交通、氣象、油田、證券、電信、化工、冶金等多個領域。
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