《智能工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》課程詳情
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∵〖課程大綱〗
一、解讀智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)
1、德國(guó)，美國(guó)，中國(guó)智能制造戰(zhàn)略的差異本質(zhì)
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景舉例
3、模式創(chuàng)新：服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)的案例介紹
二、工業(yè)大數(shù)據(jù)及其技術(shù)基礎(chǔ)
1、運(yùn)營(yíng)管理人員的四項(xiàng)必備技術(shù)：概率、算法、構(gòu)架與應(yīng)用
2、何為“大”？__工業(yè)大數(shù)據(jù)的兩個(gè)界限
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)與商業(yè)大數(shù)據(jù)的區(qū)別
4、核心算法舉例：分類、聚類
5、案例介紹“基于CNN算法的現(xiàn)場(chǎng)安全管理”
6、關(guān)聯(lián)背景簡(jiǎn)介：人工智能，hadoop，數(shù)據(jù)挖掘。。。
三、工業(yè)大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目實(shí)施
1、目前工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施的熱點(diǎn)與難點(diǎn)分析
2、正確評(píng)估大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的期望與技術(shù)
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施重點(diǎn)：
1）數(shù)據(jù)采集：從ERP到物聯(lián)網(wǎng)
2）數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)質(zhì)量、成熟度、建模
3）應(yīng)用場(chǎng)景：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)備診斷、質(zhì)量管理等
四、工業(yè)大數(shù)據(jù)目前應(yīng)用場(chǎng)景
1、主要典型場(chǎng)景概述
2、產(chǎn)品研發(fā)與仿真
1）產(chǎn)品仿真：CPS和西門子數(shù)字孿生技術(shù)
2）產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用：谷歌醫(yī)藥技術(shù)、半導(dǎo)體工藝材料
3、大數(shù)據(jù)與車間排程
1）管理現(xiàn)狀：計(jì)劃趕不上變化
2）改變?cè)姓J(rèn)知：預(yù)測(cè)的價(jià)值？
3）無約束計(jì)劃與現(xiàn)實(shí)存在的多種變量
4）案例討論：APS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)應(yīng)用
4、質(zhì)量分析與管理
1）目前質(zhì)量分析工具：精益6西格瑪?shù)?br />2）案例“基于大數(shù)據(jù)分析的白車身2MM裝配誤差”改善
3）數(shù)據(jù)相關(guān)性的工藝傳遞路線質(zhì)量分析
5、設(shè)備故障
1）傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)與設(shè)備維護(hù)
2）案例：大數(shù)據(jù)在風(fēng)電設(shè)備診斷中的應(yīng)用
3）不同設(shè)備機(jī)理的故障診斷現(xiàn)狀
《智能工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》培訓(xùn)受眾
制造型企業(yè)高管，廠長(zhǎng)，運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，生產(chǎn)管理，設(shè)備管理，質(zhì)量管理，信息化系統(tǒng)等相關(guān)部門負(fù)責(zé)人
《智能工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》課程目的
掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)和基本算法；理解工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)，初步掌握工廠各類運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景（預(yù)測(cè)、設(shè)備、質(zhì)量、工藝等）大數(shù)據(jù)分析的基本方法，逐步實(shí)現(xiàn)工廠管理的數(shù)據(jù)化與智能化。
《智能工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》所屬分類
生產(chǎn)管理
《智能工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》所屬專題
excel培訓(xùn)、
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、
新媒體營(yíng)銷培訓(xùn)、
工廠精細(xì)化管理、
分析銷售數(shù)據(jù)、
《智能工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
李老師
李老師
資深講師、高級(jí)顧問
精益供應(yīng)鏈與工廠物流管理資深專家
國(guó)內(nèi)制造業(yè)供應(yīng)鏈與物流管理領(lǐng)域中具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深刻理解的咨詢顧問
通過對(duì)日本豐田元圢工廠以及德國(guó)工業(yè)4.0的研究，對(duì)精益物流與智能制造具有深刻的理解和應(yīng)用，其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家，各期公開課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過10000人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴(kuò)張的民營(yíng)企業(yè)。
豐富的智能制造與智能物流系統(tǒng)規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)。
李老師學(xué)識(shí)豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng)，善于針對(duì)學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容，用生動(dòng)豐富的實(shí)際咨詢案例與學(xué)員共同探討解決方案，課程內(nèi)容翔實(shí)，案例生動(dòng)。
中國(guó)首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營(yíng)管理咨詢
第一期項(xiàng)目6個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問
精益項(xiàng)目，負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫(kù)存控制咨詢項(xiàng)目。對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，其中一期庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升15％，SOP（銷售運(yùn)作計(jì)劃）機(jī)制的建立對(duì)企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。
中國(guó)運(yùn)動(dòng)服飾著名品牌香港上市公司XX集團(tuán)工廠倉(cāng)儲(chǔ)物流優(yōu)化項(xiàng)目
項(xiàng)目時(shí)間2期，共計(jì)14個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問
對(duì)其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉(cāng)庫(kù)實(shí)施系統(tǒng)化改善，包括倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃、現(xiàn)場(chǎng)布局、物流設(shè)備、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫(kù)盤點(diǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)流程規(guī)范、績(jī)效指標(biāo)建立等內(nèi)容，大幅提高倉(cāng)儲(chǔ)進(jìn)出庫(kù)效率（成品倉(cāng)出貨時(shí)間縮短35%），有效降低倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度，得到客戶高度好評(píng)。
上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目
項(xiàng)目時(shí)間18個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問
結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè)，XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠，結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施，立足智能化和系統(tǒng)化布局建設(shè)啟動(dòng)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。
項(xiàng)目工作分為兩個(gè)大的階段，工廠大布局和車間精益運(yùn)營(yíng)。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè)，工廠格局與運(yùn)營(yíng)管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個(gè)不同工藝車間的特點(diǎn)，完成自動(dòng)化和信息化升級(jí)，其中注塑車間的集中供料和自動(dòng)化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。
《智能工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》報(bào)名服務(wù)流程
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