《Power BI 數(shù)據(jù)分析和可視化實(shí)踐》課程詳情
點(diǎn)擊下載課大綱及報(bào)名表
課程背景:
本課程將討論與使用 Power BI 建模,可視化和分析數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)和技術(shù)要求相一致的各種方法和最佳實(shí)踐。本課程還將展示如何訪問和處理來自一系列數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),包括關(guān)系數(shù)據(jù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)。本課程還將探討如何在 Power BI 范圍內(nèi)(包括數(shù)據(jù)集和組)實(shí)施適當(dāng)?shù)陌踩珮?biāo)準(zhǔn)和策略。本課程還將討論如何管理和部署用于共享和內(nèi)容分發(fā)的報(bào)告和儀表板。最后,本課程將展示如何在 Power BI 服務(wù)中構(gòu)建分頁的報(bào)表,并將其發(fā)布到工作區(qū)以包含在 Power BI 中。
課程收益:
1. 攝取、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
2. 為性能和延展性建模數(shù)據(jù)
3. 設(shè)計(jì)和創(chuàng)建報(bào)告以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
4. 應(yīng)用并執(zhí)行高級報(bào)告分析
5. 管理和共享報(bào)告資產(chǎn)
6. 在 Power BI 中創(chuàng)建分頁報(bào)告
課程大綱:
模塊 一:Data Analytics入門
本模塊探討了數(shù)據(jù)空間中的不同角色,概述了數(shù)據(jù)分析師的重要角色和職責(zé),然后探討了Power BI產(chǎn)品組合的前景。
模塊 二:數(shù)據(jù)分析和微軟
1. Power BI入門
2. 學(xué)完本模塊后,您將能夠:
n 探索數(shù)據(jù)中的不同角色
n 確定由數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的任務(wù)
n 描述產(chǎn)品和服務(wù)的 Power BI 格局。
n 使用Power BI服務(wù)
模塊 三:在Power BI中準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
本模塊探討識別并從不同的數(shù)據(jù)源檢索數(shù)據(jù)。您還將學(xué)習(xí)用于連接和數(shù)據(jù)存儲的選項(xiàng),并了解直接連接數(shù)據(jù)與導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)別和對性能的影響。
1. 課程:
n 從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)
n 優(yōu)化效能
n 解決數(shù)據(jù)錯誤
2. 在 Power BI Desktop 中準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
3. 學(xué)完本模塊后,您將能夠:
n 識別和檢索來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
n 了解連接方法及其對性能的影響
n 優(yōu)化查詢性能
n 解決數(shù)據(jù)導(dǎo)入錯誤
模塊 四:在Power BI中清理,轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)
本模塊教您分析和理解數(shù)據(jù)狀況的過程。他們將學(xué)習(xí)如何識別異常,查看數(shù)據(jù)的大小和形狀,以及執(zhí)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換步驟,以準(zhǔn)備將數(shù)據(jù)加載到模型中。
1. 課程
n 數(shù)據(jù)清洗整理
n 增強(qiáng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
n 數(shù)據(jù)分析
2. 轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)
加載和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
3. 學(xué)完本模塊后,學(xué)生將能夠:
n 應(yīng)用數(shù)據(jù)形狀轉(zhuǎn)換
n 增強(qiáng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
n 分析并檢查數(shù)據(jù)
模塊 五:在Power BI中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型
本模塊講授設(shè)計(jì)并開發(fā)數(shù)據(jù)模型以實(shí)施適當(dāng)?shù)男芎脱诱剐缘幕靖拍。該模塊還將幫助您理解和解決許多常見的數(shù)據(jù)建模問題,包括關(guān)系、安全性和效能。
1. 課程
n 數(shù)據(jù)建模簡介
n 使用表格
n 維度和層次結(jié)構(gòu)
2. 實(shí)驗(yàn):Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模
n 創(chuàng)建模型關(guān)系
n 配置表
n 查看模型接口
n 創(chuàng)建快速措施
3. 實(shí)驗(yàn):進(jìn)階級Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模
n 配置多對1關(guān)系和一對一關(guān)系
n 加強(qiáng)行級安全性
4. 學(xué)完本模塊后,您將能夠:
n 了解數(shù)據(jù)建模的基本原理
n 定義關(guān)系及其基數(shù)
n 實(shí)現(xiàn)維度和層次結(jié)構(gòu)
n 創(chuàng)建直方圖和排名
模塊六:在 Power BI 中使用 DAX 創(chuàng)建“模型計(jì)算”
本模塊向您介紹DAX的世界及其增強(qiáng)模型的真正能力。您將了解聚合和度量,可計(jì)算的列和表以及時間智能功能的概念,以解決計(jì)算和數(shù)據(jù)分析問題。
1. 課程
n DAX 簡介
n DAX上下文
n 高級DAX
2. Power BI Desktop中的DAX簡介
n 創(chuàng)建計(jì)算表
n 創(chuàng)建計(jì)算列
n 創(chuàng)建度量值
3. Power BI Desktop中的高級DAX
n 使用CALCULATE() 函數(shù)操作過濾器上下文
n 使用時間智能功能
4. 學(xué)完本模塊后,您將能夠:
n 了解 DAX
n 將 DAX 用于簡單的公式和表達(dá)式
n 創(chuàng)建計(jì)算表和度量
n 建立簡單的措施
n 使用時間智能和關(guān)鍵績效指標(biāo)
模塊七:創(chuàng)建報(bào)告
本模塊向您介紹了設(shè)計(jì)和構(gòu)建報(bào)告的基本概念和原理,包括選擇正確的視覺效果、設(shè)計(jì)頁面布局以及應(yīng)用基本但關(guān)鍵的功能。還討論了設(shè)計(jì)可存取性的重要主題。
1. 課程
n 設(shè)計(jì)一份報(bào)告
n 完善報(bào)告
2. 在Power BI中設(shè)計(jì)報(bào)告
n 在Power BI Desktop中創(chuàng)建實(shí)時連接
n 設(shè)計(jì)一份報(bào)告
配置視野和格式屬性
3. 設(shè)計(jì)交互和格式化增強(qiáng)Power BI報(bào)告
n 創(chuàng)建和配置同步切片器
n 建立鉆取頁
n 應(yīng)用條件格式
n 創(chuàng)建和使用書簽
4. 學(xué)完本模塊后,您將能夠:
n 設(shè)計(jì)報(bào)告頁面布局
n 選擇并添加有效的視覺效果
n 添加基本報(bào)告功能
n 添加報(bào)告導(dǎo)覽和交互
n 改善報(bào)告效果
模塊 八:創(chuàng)建儀表板
在本模塊中,您將學(xué)習(xí)如何通過使用儀表板和可用于導(dǎo)覽的不同導(dǎo)覽工具來講述一個引人入勝的故事。將向您介紹功能部件,以及如何增強(qiáng)儀表板的可用性和見解。
1. 課程
n 創(chuàng)建儀表板
n 實(shí)時儀表板
n 增強(qiáng)儀表板
2. 在 Power BI Desktop 中設(shè)計(jì)報(bào)告 - 第1部分
n 創(chuàng)建儀表板
n 將視覺效果固定到儀表板
n 配置儀表板磁貼警報(bào)
n 使用問答創(chuàng)建儀表板圖塊
3. 學(xué)完本模塊后,學(xué)生將能夠:
n 創(chuàng)建儀表板
n 了解實(shí)時儀表板
n 增強(qiáng)儀表板的可用性
模塊 九:執(zhí)行高級分析
該模塊幫助您應(yīng)用其他功能來增強(qiáng)報(bào)告,以獲取數(shù)據(jù)中的分析見解,使您掌握使用報(bào)告進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的步驟。您還將使用報(bào)告上的AI視覺效果執(zhí)行高級分析,以獲取更深入和有意義的數(shù)據(jù)見解。
1. 課程
n 高級分析
n 通過AI視覺數(shù)據(jù)洞察
2. Power BI Desktop 中的數(shù)據(jù)分析
n 創(chuàng)建動畫散點(diǎn)圖
n 使用視覺來預(yù)測值
n 使用分解樹視覺
n 與關(guān)鍵影響者一起工作
3. 學(xué)完本模塊后,您將能夠:
n 探索統(tǒng)計(jì)摘要
n 使用分析功能
n 識別數(shù)據(jù)中的異常值
n 進(jìn)行時間序列分析
n 使用 AI 視覺
n 使用Advanced Analytics自定義圖片
模塊 十:創(chuàng)建和管理工作區(qū)
本模塊將向您介紹工作區(qū),包括如何創(chuàng)建和管理它們。您還將學(xué)習(xí)如何共享內(nèi)容(包括報(bào)告和儀表板),然后學(xué)習(xí)如何分發(fā)應(yīng)用程序。
1. 課程
n 創(chuàng)建工作區(qū)
n 共享和管理資產(chǎn)
2. 發(fā)布和共享Power BI內(nèi)容
n 將安全主體映射到數(shù)據(jù)集角色
n 共享儀表板
n 發(fā)布APP
3. 學(xué)完本模塊后,您將能夠:
n 創(chuàng)建和管理工作區(qū)
n 了解工作空間協(xié)作
n 監(jiān)視工作區(qū)使用情況和效能
分發(fā)應(yīng)用
《Power BI 數(shù)據(jù)分析和可視化實(shí)踐》培訓(xùn)受眾
本課程的受眾是想要學(xué)習(xí)如何使用 Power BI 準(zhǔn)確執(zhí)行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)專業(yè)人員和商業(yè)智能專業(yè)人員。本課程還面向那些開發(fā)報(bào)告的人員,這些報(bào)告可以視覺效果來自云端和內(nèi)部部署中的數(shù)據(jù)平臺技術(shù)的數(shù)據(jù)。
《Power BI 數(shù)據(jù)分析和可視化實(shí)踐》課程目的
1. 攝取、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
2. 為性能和延展性建模數(shù)據(jù)
3. 設(shè)計(jì)和創(chuàng)建報(bào)告以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
4. 應(yīng)用并執(zhí)行高級報(bào)告分析
5. 管理和共享報(bào)告資產(chǎn)
6. 在 Power BI 中創(chuàng)建分頁報(bào)告
《Power BI 數(shù)據(jù)分析和可視化實(shí)踐》所屬分類
辦公技能
《Power BI 數(shù)據(jù)分析和可視化實(shí)踐》所屬專題
excel培訓(xùn)、
營銷數(shù)據(jù)分析、
分析銷售數(shù)據(jù)、
《Power BI 數(shù)據(jù)分析和可視化實(shí)踐》授課培訓(xùn)師簡介
宋禹
項(xiàng)目管理專家
上海交通大學(xué)碩士
曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理
項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專家
現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專家組成員
上海市就業(yè)促進(jìn)會專家組成員
十六年以上平面設(shè)計(jì)演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗(yàn)
500強(qiáng)企業(yè)授課超過200家
背景介紹:
1.擅長領(lǐng)域
PowerBI數(shù)據(jù)分析及可視化應(yīng)用
Visio商務(wù)圖形的設(shè)計(jì)與繪制
思維導(dǎo)圖:結(jié)構(gòu)化思維,問題分析與解決,工作匯報(bào)與表達(dá)
Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析
2.授課優(yōu)勢
以解決客戶痛點(diǎn)問題為切入點(diǎn),深厚的理論基礎(chǔ)結(jié)合豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),開發(fā)出簡單實(shí)用的定制化方案、工具和方法;
其《智能密鑰》系列課程,整合了國外先進(jìn)的管理理論、方法、體系,融入了中國本土企業(yè)管理實(shí)際情況;采用了案例分析、場景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式,受到參課學(xué)員與聘用公司的廣泛好評;
宋禹老師的工作背景,能夠從專業(yè)的視角對項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進(jìn)行研究、分析與整合,加上課程內(nèi)容邏輯化的設(shè)計(jì),及他的耐心和細(xì)致,讓學(xué)員能在一種開放和風(fēng)趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關(guān)的知識要點(diǎn)和應(yīng)用技巧。
PowerBI商業(yè)數(shù)據(jù)分析,Excel數(shù)據(jù)分析等課程,深受企業(yè)中高層喜愛,為企業(yè)培養(yǎng)商務(wù)精英多達(dá)8000人次。
3.典型客戶
在IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機(jī)電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務(wù),曾組織實(shí)施了多家企業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目,包括并不僅與:
財(cái)富500強(qiáng)中的200多家
中國商飛,博世轉(zhuǎn)向,海拉電子,DELL,瑞聲科技,博世,西門子,蔻馳,小米,雅培,強(qiáng)生,諾華,阿斯利康,衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏,中國電信,中國聯(lián)通,贏創(chuàng),思科,宜家,ABB等。
其他大型企業(yè)
詩道芬(上海 )商務(wù)咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis,Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機(jī)場、上海浦東機(jī)場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾,比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè),伊利,上海電氣、寶鋼等。
學(xué)院
上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院、中歐國際商學(xué)院、上海理工大學(xué)等。