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AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應(yīng)用場(chǎng)景的案例分享 下載課程WORD文檔
添加時(shí)間:2025-04-08      修改時(shí)間: 2025-04-08      課程編號(hào):100290962
《AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應(yīng)用場(chǎng)景的案例分享》課程詳情
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收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn):
原價(jià) ¥5000/人
特價(jià) ¥3000/人
同一企業(yè)2人組團(tuán) ¥2500/人;3人及以上 ¥2000/人
(注:此為特價(jià)課程,不與其他優(yōu)惠方案同享)
Ø 含授課費(fèi)、證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)
Ø 不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場(chǎng)地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐
證書(shū):
如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)認(rèn)可證書(shū),需單獨(dú)支付證書(shū)費(fèi)用RMB 200/張。


授課形式:
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。
課程大綱:
(第一天)
1. 人工智能的前世今生和以Deepseek為代表的AI大模型
Ø AI萌芽:馮諾依曼計(jì)算機(jī)與圖靈測(cè)試
Ø AI認(rèn)知:人工智能的定義與主流學(xué)派
Ø 案例介紹:從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)——讓機(jī)器理解人類(lèi)自然語(yǔ)言的曲折過(guò)程
Ø “投喂數(shù)據(jù)”的背后邏輯:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與大語(yǔ)言模型LLM
Ø 當(dāng)前AI的典型產(chǎn)品ChatGPT和Deepseek的客觀比較
2 擴(kuò)散模型+Transformer通用人工智能的典型代表——SORA
2 看看Deepseek如何“理解”人類(lèi)句子
Ø Deepseek的三大技術(shù)特點(diǎn)(高性能、低成本、開(kāi)源)
Ø Deepseek橫空出世的意義:打破Scaling Laws和AI平權(quán)化
Ø Deepseek的企業(yè)應(yīng)用價(jià)值(AI Agent)和R1模型的本地化部署方法
Ø AI對(duì)制造業(yè)的賦能和影響不同于LLM對(duì)社會(huì)面的影響:數(shù)據(jù)和機(jī)理的護(hù)城河
2. 理解AI必須掌握的深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
Ø 用數(shù)學(xué)的方法描述語(yǔ)言規(guī)律:統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介
Ø 用數(shù)學(xué)的方法描述多維空間:向量與線性代數(shù)
Ø 機(jī)器學(xué)習(xí)思想與AI的核心算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2 機(jī)器學(xué)習(xí)的類(lèi)別與算法演變
2 動(dòng)畫(huà)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)機(jī)理(輸入層、隱藏層、輸出層)
2 課堂演示:基于MATLAB語(yǔ)句的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別訓(xùn)練和判別介紹
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型(CNN、GAN、LSTM以及Transformer)簡(jiǎn)介
Ø 大模型和AIGC簡(jiǎn)介
2 大模型的機(jī)制(預(yù)訓(xùn)練、微調(diào))和類(lèi)別
2 大模型的發(fā)展要素(算法、算力、數(shù)據(jù))
2 當(dāng)前AIGC的主要應(yīng)用(文生XX及Deepseek基礎(chǔ)應(yīng)用)
3. 基于AI的制造業(yè)典型應(yīng)用及創(chuàng)新
Ø 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本架構(gòu)沒(méi)有變化
Ø 制造業(yè)AI應(yīng)用的前提及典型場(chǎng)景概述
Ø 典型場(chǎng)景之一:基于AI的機(jī)器視覺(jué)在制造業(yè)檢測(cè)與安全領(lǐng)域的應(yīng)用
2 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用架構(gòu)和應(yīng)用流程
2 案例分享:AI在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用案例(熱軋帶鋼缺陷檢測(cè)與鋼包內(nèi)襯熔損識(shí)別)
2 案例分享:AI在電子行業(yè)組裝測(cè)試的應(yīng)用案例(物料識(shí)別與防呆作業(yè))

(第二天)
Ø 典型應(yīng)用場(chǎng)景之二:基于國(guó)產(chǎn)AI急先鋒Deepseek大模型的應(yīng)用探索
2 充分了解Deepseek類(lèi)大模型的四種典型應(yīng)用范式
2 充當(dāng)制造業(yè)多系統(tǒng)集成環(huán)境中的AI Agent地位
2 案例分享:車(chē)間生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS算法(基于MATLAB程序的啟發(fā)式遺傳算法,染色體與適應(yīng)度函數(shù))
2 應(yīng)用探索:自己動(dòng)手,用Deepseek打造自己的APS AI Agent(注塑車(chē)間為例)
Ø 典型應(yīng)用場(chǎng)景之三:基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備故障診斷與預(yù)知性維護(hù)
2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、典型算法與工業(yè)機(jī)理
2 應(yīng)用探索:如何解決設(shè)備故障數(shù)據(jù)有限以及故障機(jī)理未知等問(wèn)題?
2 案例分享:風(fēng)電行業(yè)風(fēng)機(jī)減速箱預(yù)知性維護(hù)解決方案(數(shù)據(jù)采集、故障模式、AI算法以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn))
Ø 典型應(yīng)用場(chǎng)景之四:AI Agent 在新材料、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、采購(gòu)成本降低等業(yè)務(wù)的應(yīng)用探索
2 應(yīng)用探索:課堂分組討論
Ø 典型應(yīng)用場(chǎng)景之五:AI在供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用實(shí)踐
2 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈特點(diǎn)及預(yù)測(cè)方法
2 案例分享:家電行業(yè)需求預(yù)測(cè)——基于 LSTM算法的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)
4. AI未來(lái):最好的時(shí)代,最壞的時(shí)代
Ø 失去工作的社會(huì)——從工業(yè)革命開(kāi)始的依舊沒(méi)有消化完的信息革命
Ø 幾個(gè)議題:數(shù)據(jù)安全、保護(hù)隱私、機(jī)器學(xué)習(xí)的解釋



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參訓(xùn)對(duì)象:
企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)、供應(yīng)鏈管理、行政管理、生產(chǎn)管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、信息化系統(tǒng)等相關(guān)部門(mén)及企業(yè)數(shù)字化建設(shè)團(tuán)隊(duì)和所有關(guān)注AI發(fā)展的個(gè)人。

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課程收益:
通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能的前世今生,深刻理解AI的技術(shù)邏輯;結(jié)合對(duì)國(guó)產(chǎn)AI先鋒Deepseek的剖析,幫助企業(yè)開(kāi)拓思路、積極探索AI智能體的更多應(yīng)用;初步掌握AI的技術(shù)基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)與核心算法;能結(jié)合制造業(yè)實(shí)際,主動(dòng)探索AI的不同應(yīng)用范式;在AI涌動(dòng)的大潮中客觀、理性、主動(dòng)地認(rèn)知AI的發(fā)展。


《AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應(yīng)用場(chǎng)景的案例分享》所屬分類(lèi)
生產(chǎn)管理

《AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應(yīng)用場(chǎng)景的案例分享》所屬專(zhuān)題
企業(yè)創(chuàng)新管理、中國(guó)式養(yǎng)老地產(chǎn)成功運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新培訓(xùn)制造業(yè)庫(kù)存控制技術(shù)、

《AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新—基于制造業(yè)各應(yīng)用場(chǎng)景的案例分享》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
李老師
講師簡(jiǎn)介:李老師
2020年某咨詢(xún)公司 精益/智能制造/數(shù)字化合伙人、項(xiàng)目總監(jiān)
上海交通大學(xué)弗勞恩霍夫科創(chuàng)中心 高級(jí)顧問(wèn)
上海交通大學(xué)中美物流研究院 特聘專(zhuān)家
2002年上海某大型合資通信企業(yè) 供應(yīng)鏈主管
1999年上海貝爾有限公司 項(xiàng)目經(jīng)理
1996年西安交通大學(xué) 工學(xué)碩士
具有多年制造業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、咨詢(xún)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),是國(guó)內(nèi)制造業(yè)智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目資深專(zhuān)家。
針對(duì)國(guó)內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì),結(jié)合在德國(guó)工業(yè)4.0研修及日本豐田汽車(chē)的交流成果,李老師提煉出日臻完整的智能制造咨詢(xún)體系和實(shí)施方法,包括針對(duì)制造型企業(yè)的數(shù)字化工廠系統(tǒng)規(guī)劃方法以及工廠智能物流規(guī)劃,曾服務(wù)于大型央企、國(guó)企等多家大中型咨詢(xún)及數(shù)字化項(xiàng)目,其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢(xún)輔導(dǎo)客戶(hù)數(shù)量超過(guò)100家,各期公開(kāi)課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過(guò)10000人次,咨詢(xún)項(xiàng)目既有管理完善的外資企業(yè),也有快速擴(kuò)張的民營(yíng)企業(yè)。
作為智能制造合伙人和項(xiàng)目總監(jiān)參與并負(fù)責(zé)多個(gè)咨詢(xún)項(xiàng)目的成功實(shí)施,善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營(yíng)造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶(hù)遍及汽車(chē)、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個(gè)行業(yè),咨詢(xún)項(xiàng)目以制造型企業(yè)的智能制造與供應(yīng)鏈優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)、工廠智能物流規(guī)劃等為主。
典型咨詢(xún)項(xiàng)目包括:
1.中車(chē)集團(tuán)XX機(jī)車(chē)的數(shù)字化工廠規(guī)劃項(xiàng)目
項(xiàng)目時(shí)間1期,共計(jì)7個(gè)月,擔(dān)任高級(jí)顧問(wèn)
針對(duì)軌道交通裝備制造業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,基于MOM和數(shù)字化工廠架構(gòu)思想,通過(guò)從精益到智能六步法方法論,對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)維度對(duì)工廠主要業(yè)務(wù)(曲軸、車(chē)身、動(dòng)力、總裝等)優(yōu)化,從人員、數(shù)據(jù)、技術(shù)、組織4個(gè)維度進(jìn)行建模分析,為企業(yè)規(guī)劃基于集成業(yè)務(wù)平臺(tái)的智能工廠架構(gòu)和實(shí)施路徑。
2.中車(chē)集團(tuán)YY機(jī)車(chē)的數(shù)字化工藝項(xiàng)目
項(xiàng)目時(shí)間1期,共計(jì)4個(gè)月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理
針對(duì)軌道交通裝備制造業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,立足工藝強(qiáng)基從工藝發(fā)展地圖、關(guān)鍵工序建模、核心工藝機(jī)理、工藝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化梳理等主題優(yōu)化、完善工藝管理體系與工藝數(shù)據(jù)基礎(chǔ),結(jié)合主流PLM系統(tǒng),為客戶(hù)定制化選型、開(kāi)發(fā),為企業(yè)構(gòu)建工藝規(guī)劃與管理的數(shù)字化平臺(tái)。
3.杭州XX(德資)汽車(chē)零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊
工作坊時(shí)間一周,擔(dān)任數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃顧問(wèn)
結(jié)合標(biāo)桿企業(yè)參訪,根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)實(shí)際,對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程與企業(yè)架構(gòu)進(jìn)行評(píng)估研討,充分發(fā)揮運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)智慧,在理解數(shù)字化升級(jí)的創(chuàng)新性本質(zhì)的背景下,制定企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與實(shí)施規(guī)劃。
重要輸出與建議:企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo),業(yè)務(wù)架構(gòu)與IT架構(gòu)的匹配性,關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化實(shí)施選擇等
4.上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目
項(xiàng)目時(shí)間18個(gè)月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問(wèn)
結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè),XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠,結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施,立足精益化、智能化布局建設(shè)啟動(dòng)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。
項(xiàng)目工作分為兩個(gè)大的階段,工廠大布局和車(chē)間精益布局。經(jīng)過(guò)一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè),工廠格局與運(yùn)營(yíng)管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個(gè)不同工藝車(chē)間的特點(diǎn),完成自動(dòng)化和信息化升級(jí),其中注塑車(chē)間的集中供料和自動(dòng)化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。
5.中國(guó)運(yùn)動(dòng)品牌特步集團(tuán)泉州工廠供應(yīng)鏈物流優(yōu)化項(xiàng)目
項(xiàng)目時(shí)間2期,共計(jì)14個(gè)月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問(wèn)
對(duì)其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉(cāng)庫(kù)實(shí)施精益化改善,包括倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃、精益布局、物流設(shè)備、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫(kù)盤(pán)點(diǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)流程規(guī)范、績(jī)效指標(biāo)建立等內(nèi)容,大幅提高倉(cāng)儲(chǔ)進(jìn)出庫(kù)效率(成品倉(cāng)出貨時(shí)間縮短35%),有效降低倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度,得到客戶(hù)高度好評(píng):“我們就需要這樣給現(xiàn)場(chǎng)更多細(xì)節(jié)指導(dǎo)的咨詢(xún)顧問(wèn)!”
6.中國(guó)首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營(yíng)管理咨詢(xún)
第一期項(xiàng)目6個(gè)月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問(wèn)
精益項(xiàng)目,負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫(kù)存控制咨詢(xún)項(xiàng)目。對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),其中一期庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升15%,SOP(銷(xiāo)售運(yùn)作計(jì)劃)機(jī)制的建立對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。
同時(shí)李老師講授的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略與實(shí)施》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》、《工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》、《智能趨勢(shì)下的生產(chǎn)排程與APS》、《倉(cāng)儲(chǔ)日常管理實(shí)務(wù)》等課程深受廣大學(xué)員好評(píng),學(xué)員反饋李老師學(xué)識(shí)豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng),善于針對(duì)學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容,用生動(dòng)豐富的實(shí)際咨詢(xún)案例與學(xué)員共同探討解決方案,課程內(nèi)容翔實(shí),案例生動(dòng)。
熱門(mén)課程:
工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)管理
智能趨勢(shì)下的生產(chǎn)排程與APS
工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐
高效倉(cāng)儲(chǔ)管理與庫(kù)存控制
制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈管理
從精益工廠到數(shù)字化企業(yè)
智能工廠MES系統(tǒng)規(guī)劃與實(shí)施
施耐德燈塔工廠研學(xué)
內(nèi)訓(xùn)和咨詢(xún)服務(wù)企業(yè):
汽車(chē)及其供應(yīng)鏈行業(yè)
沈陽(yáng)寶馬、上海大眾、東風(fēng)本田、長(zhǎng)安福特馬自達(dá)、浙江吉利、上,F(xiàn)代摩比斯、北京汽車(chē)、蘇州萊頓汽車(chē)零部件、浙江鄭泰集團(tuán)(汽車(chē)鋁輪工廠)、無(wú)錫威孚高科技集團(tuán)、上?剖窟_(dá)華陽(yáng)、李爾汽車(chē)配件
電子電氣行業(yè)
青島海爾、青島海信、青島安普泰克(AMP)、上海真諾儀表、飛利浦(上海總部)、上海先進(jìn)半導(dǎo)體、河南漢威電子、正泰電器、德力西電器、杭州玳能電腦、南京熊貓電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽(tīng)力技術(shù)
醫(yī)藥食品行業(yè)
重慶太極集團(tuán)、揚(yáng)子江藥業(yè)、上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無(wú)錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥
裝備制造行業(yè)
上海電氣集團(tuán)、中車(chē)株洲機(jī)車(chē)、中車(chē)資陽(yáng)機(jī)車(chē)、中車(chē)洛陽(yáng)機(jī)車(chē)、成都中車(chē)四方軌道交通裝備、長(zhǎng)沙中聯(lián)重科、無(wú)錫先導(dǎo)智能裝備、沃爾沃重工、上海神開(kāi)集團(tuán)、蘇州迅達(dá)電梯、浙江盾安集團(tuán)、沈陽(yáng)愛(ài)默生環(huán)境技術(shù)
化工鋼鐵行業(yè)
南京揚(yáng)子巴斯夫、上海寶鋼工業(yè)技術(shù)、圣戈班研發(fā)(上海)、寧波萬(wàn)華
能源動(dòng)力行業(yè)
國(guó)電聯(lián)合動(dòng)力、浙江國(guó)華寧海電廠、金風(fēng)科技(北京)天誠(chéng)同創(chuàng)、揚(yáng)州晶澳太陽(yáng)能、南京南瑞繼保
服裝行業(yè)
特步(中國(guó))有限公司、申洲國(guó)際
其他
臺(tái)積電半導(dǎo)體(上海)、沈陽(yáng)東軟集團(tuán)、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田
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