課程背景：
在產品設計中，如何用最小的實驗成本和次數(shù)，有效的設計和驗證產品的性能？
在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數(shù)？
面對生產過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題如何有效分析？
如何在設計和加工初期，做到質量的先期控制，提升產品的競爭力？
設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結果變化不定。在大多數(shù)情況下，這種輸出的不穩(wěn)定會帶來質量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經(jīng)濟地獲取數(shù)據(jù)信息、科學地分析處理、得出正確的結論�，F(xiàn)代企業(yè)的制造和設計部門則經(jīng)常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續(xù)改進的企業(yè)里，更是一個提升質量，穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產品及制程設計臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當?shù)睦碚�，注重實踐，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學員在實踐中輕松掌握……

課程大綱：
實驗設計基礎
·基本統(tǒng)計學
·基本圖形
·假設檢驗方法
·T檢驗
·方差齊性檢驗
·比例檢驗
·ANOVA
相關性與回歸分析
·繪制散布圖
·進行簡單線性（Simple Linear）回歸并進行解釋
·多項式回歸
·多變量回歸
·回歸和相關性的計算區(qū)別
·利用Mandel 方法進行相關性分析
DOE介紹
·實驗方法步驟
·同假設檢驗的相似之處
·實驗方法步驟
·同假設檢驗的相似之處
·同假設檢驗的不同之處
·實驗方法的障礙
全因子實驗
·什么是全因子實驗法
·定義什么是因子和級別，解釋在全因子實驗設計中所用到的一些符號的意義
·解釋主要結果和相互作用
·設定并分析2 x 2 全因子實驗法 (使用 Minitab)
·部分因子實驗
·篩選設計
部分因子設計
·Alias關系
·設計解決方案
·Foldover設計
·飽和設計
實驗設計的拋射器練習