一、營銷分析的組織框架和技術框架
經(jīng)過多年的信息化建設，企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)，那么如何才能更好的進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和挖掘工作？通過解析不同企業(yè)的數(shù)據(jù)應用實踐，本節(jié)與您分享營銷數(shù)據(jù)分析的總體框架應如何搭建...
1. 從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)能分析什么？
2. 現(xiàn)存的報告機制存在哪些問題
3. 數(shù)據(jù)分析的技術架構(gòu)和組織架構(gòu)
4. 實施營銷數(shù)據(jù)分析思路和步驟
5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘技術簡介

二、指標分析
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標， 本節(jié)介紹如何通過指標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 從一個績效考核表說起
2. KPI的局限
3. 搭建分析模型分析公司經(jīng)營狀況
4. 基于市場營銷指標的矩陣分析
5. 利潤分析矩陣
6. 新產(chǎn)品分析矩陣
7. 案例分析

三、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集
沒有數(shù)據(jù)，營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。
1. 思考：應該采集哪些數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)來源和收集途徑
3. 構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
4. 數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設計
5. 低成本的數(shù)據(jù)收集手段
6. 利用新技術手段簡化數(shù)據(jù)收集

四、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節(jié)演練常用的數(shù)據(jù)分析方法
1. 對比分析
2. 多維分析和統(tǒng)計
3. 時間序列分析
4. 數(shù)據(jù)分布分析
5. 方差分析

五、競爭分析
企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1. 如何界定競爭對手
2. 市場競爭的四個層次
3. 需求的交叉彈性
4. 品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5. 行業(yè)競爭力分析
6. 競爭分析矩陣
7. 競爭對手數(shù)據(jù)收集

六、市場調(diào)查與置信度分析
市場調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節(jié)討論市場調(diào)查的策劃和統(tǒng)計方法。
1. 如何策劃一次市場調(diào)查
2. 常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法
3. 如何進行統(tǒng)計學上有效的抽樣調(diào)查
4. 理解誤差的來源分析
5. 如何對抽樣結(jié)果進行統(tǒng)計
6. 通過置信度分析計算調(diào)查誤差

七、客戶細分與精確營銷
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
1. 精確營銷與客戶細分
2. 客戶細分的價值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
4. 客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標
5. 基于聚類細分方法的案例解析
6. 細分結(jié)果的應用

八、商業(yè)預測技術
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優(yōu)缺點
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
i. 如何建立多變量業(yè)務預測模型
ii. 如何評估業(yè)務模型的有效性
iii. 企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾
5. 回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果