課程大綱：
前言：質(zhì)量管理概述（第一天上午）：
- 品質(zhì)管理的歷史與發(fā)展；
- 什么是質(zhì)量管理；
- 朱蘭質(zhì)量“三步曲”（Juran’s Trilogy)；
- 質(zhì)量管理的方法分類；
- 全面質(zhì)量管理(TQM)；
- 質(zhì)量管理及六個西格碼（Six Sigma）的戰(zhàn)略地位；

1. Six Sigma 總體介紹（第一天上午）：
- Six Sigma 是什么?
- 誰在應(yīng)用Six Sigma?
- Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點；
- Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務(wù)；
- Six Sigma 的組織結(jié)構(gòu)；
- Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣；
- 項目選擇和項目管理（Project Management）；
- Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面質(zhì)量管理）的區(qū)別；

2. Six Sigma 的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（第一天下午）：
- 統(tǒng)計學(xué)基本概念（總體和樣本）及認(rèn)識波動；
- 數(shù)據(jù)分類: 連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)；
- 缺陷(標(biāo)準(zhǔn)),單元,機會的定義: DPU 和 DPO 的概念和區(qū)別；
- 正態(tài)分布的由來；
- 正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“”（標(biāo)準(zhǔn)方差）；
- 正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算；
- Mean( 均值), Median(中位數(shù))和 Mode(模)；

3. 定義階段 (Define)（第二天上午）:
- 客戶聲音（VOC-Voice of Customer）的獲取及確定項目CTQ(Critical To Quality)；
- 質(zhì)量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)；
- 立項資格五要素：業(yè)務(wù)方面、問題和目標(biāo)陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色；
- PM(Process Map_High Level)& SIPOC( Supplier/Input/Process/Output/Customer)；

4. 測量階段 (Measure) （第二天下午及第三天上午）:
- 確定項目的Y：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)；
- 確定項目的缺陷(標(biāo)準(zhǔn)),單元,機會；
- 測量系統(tǒng)的分析(MSA)：
- 偏差的構(gòu)成：可重復(fù)性和可再生產(chǎn)性；
- 連續(xù)數(shù)據(jù)：快速方法(Speedy Method)和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)；
- 離散數(shù)據(jù)：表格法；

4. 測量階段 (續(xù)) :
- 流程圖(PM-Process Map)；
- 標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程(SOP-Standard Operation Procedure)；
- 因果圖(或稱為魚骨圖：C&E Diagram - Cause & Effect Diagram)；
- 數(shù)據(jù)收集計劃（對Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)及頭腦風(fēng)暴法）；
- Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：
- 柏拉圖(Pareto Chart)、直方圖(Histogram)、盒形圖(Boxplot)；
- 驗證正態(tài)性(Normality Test)；
- 歪斜分布(Skewed Distribution)、尖峰分布(Kurtosis Distribution)、多模式分布(Multi-Mode Distribution)、非正態(tài)分布的處理；
- 描述性統(tǒng)計(Basic Statistics)；
- 計算Z值：Product Report（Y是離散型數(shù)據(jù)）& Process Report（Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)）；
- 過程能力分析（Cp & Cpk）；
- Zst 、Zlt和Zshift的關(guān)系；
- 測試（測量階段）；

5．分析階段 (Analyze)（第三天下午及第四天上午）:
- 非統(tǒng)計學(xué)分析工具：
- ECRS思考原則、5W1H、頭腦風(fēng)暴法、問題追溯思路、5個為什么(5 Whys)、親和圖(Affinity Diagram)；
- 圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)；
- 假設(shè)檢驗分析(Hypothesis Analysis)：
- F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)；
- 方差分析(ANOVA)；
- 回歸分析(Regression)；
- 通用線性模型(GLM-General Linear Model)；
- 測試（分析階段）；

6．改進階段 （Improve）（第四天下午）:
- 實驗設(shè)計(DOE－Design of Experience)；
- 樣本數(shù)量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)；
- 改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test 和 ChiSquare-test)；
- 改進計劃的制定與實施；
- 測試（改進階段）；

7．控制階段 （Control）（第五天全天）:
- 差錯預(yù)防(Mistake Proofing)：
- 潛在失效模式及后果分析（FMEA - Failure Mode and Effect Analysis)；
- SPC及控制圖(Control Chart)；
- 新的標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程(SOP-Standard Operation Procedure)；
- 控制階段的其它工具簡介；
- 5S：整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)和標(biāo)準(zhǔn)；
- 測試（控制階段）；

8. Six Sigma 全程案例分析（第五天全天）：