中國(guó)培訓(xùn)易(aokangtiyu.cn)
生產(chǎn)管理公開(kāi)課
主辦單位：廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司
中國(guó)培訓(xùn)易（aokangtiyu.cn）
中國(guó)培訓(xùn)易（aokangtiyu.cn）
舉辦時(shí)間：
| 深圳 2012年12月26-28日 | 廣州 2012年12月19-21日 |
| 上海 2012年12月12-14日 |
課程費(fèi)用：6000元/人（含資料費(fèi)、授課費(fèi)、發(fā)票）
會(huì) 員 價(jià)：會(huì)員優(yōu)惠價(jià)請(qǐng)咨詢客服， QQ:674837974 手機(jī)/微信：18588851172 符小姐
課程詳情
第A部分：精益六西格瑪管理概論
1、DMAIC方法論
2、基本統(tǒng)計(jì)
3、多變量分析
4、方差分析
5、回歸分析
6、DOE在精益六西格瑪項(xiàng)目中的應(yīng)用
DOE概論
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1、基本術(shù)語(yǔ)
因子（Factor）:可控因子、非可控因子
水平及處理(Level and Treatment)
試驗(yàn)單元
2、 基本原則
重復(fù)試驗(yàn):
隨機(jī)化:
劃分區(qū)組：
3、必要性
單因子輪換法缺點(diǎn):
全因子試驗(yàn)法缺點(diǎn):
試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：
4、 類(lèi)型
因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):
響應(yīng)曲面：
混料設(shè)計(jì):
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)（田口參數(shù)設(shè)計(jì)） :
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃與安排
部分實(shí)施因子設(shè)計(jì):
篩選。
全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):
全面分析。
響應(yīng)曲面法或穩(wěn)健參數(shù)法:
求最優(yōu)設(shè)置。
6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟及流程
計(jì)劃階段:
實(shí)施階段:
分析階段:
全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2 全因子DOE目標(biāo)
3因子和水平組合(1)
4選擇因子水平
5三因子全因子設(shè)計(jì)
課堂練習(xí)
用MINITAB創(chuàng)建全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
Step 1 第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
5、 復(fù)制和隨機(jī)
Step 1 第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
6、 隨機(jī)化-實(shí)驗(yàn)的保證
7、 假設(shè)
分析全因子實(shí)驗(yàn)的假設(shè)
獨(dú)立
獨(dú)立性事項(xiàng)
獨(dú)立性測(cè)試
測(cè)試獨(dú)立性
正態(tài)性
正態(tài)測(cè)試(1)
正態(tài)測(cè)試(2)
正態(tài)假設(shè)測(cè)試的步驟
正態(tài)測(cè)試的圖形化方法(1
正態(tài)性檢驗(yàn)
等方差
等方差測(cè)試
等方差假設(shè)測(cè)試步驟
殘差假設(shè)測(cè)試
正交設(shè)計(jì)的重要性
正交設(shè)計(jì)類(lèi)型
8、 主效應(yīng) 和 交互效應(yīng)
效應(yīng)定義
構(gòu)建實(shí)驗(yàn)
Step 1 第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
9、實(shí)施全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟
• Step 1: 描述實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
• Step 2: 描述因子和水平值
• Step 3: 決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
• Step 4: 用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
• Step 5: 實(shí)施實(shí)驗(yàn)
• Step 6: 全模型實(shí)驗(yàn)分析
• Step 7: 簡(jiǎn)化模型
• Step 8: 檢查是否違反假設(shè)
• Step 9: 用圖形分析決定保留項(xiàng)的最優(yōu)設(shè)置
• Step 10: 計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
• Step 11: 重復(fù)實(shí)驗(yàn)優(yōu)化條件以驗(yàn)證結(jié)果
• Step 12: 最終報(bào)告
10、全因子案例研究
課堂練習(xí)
• 打開(kāi)文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.
• 最大化輸出變量值
• 4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法
• 分組練習(xí)
• 按步驟執(zhí)行 13 steps
• 準(zhǔn)備報(bào)告
分組模擬飛機(jī)試驗(yàn)
11、模塊回顧
部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、 部分因子設(shè)計(jì)和篩選
模塊目標(biāo)
為什么要學(xué)習(xí)部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
什么是部分實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思考
部分DOE術(shù)語(yǔ)
2、 如何減少實(shí)驗(yàn)的次數(shù)
篩選DOE特點(diǎn)
篩選設(shè)計(jì)
需要篩選
高階交互作用
隱藏的設(shè)計(jì)成本增長(zhǎng)
課堂練習(xí)
3、 混雜與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分辨精度
實(shí)驗(yàn)步驟
23 設(shè)計(jì)第一步
第二步
第三步
第四步
為什么要選擇ABC高階交互項(xiàng)
其他混雜項(xiàng)
分辨度
24-1分辨度設(shè)計(jì)
分辨度表
MININTAB分辨度表
部分因子設(shè)計(jì)
部分設(shè)計(jì)標(biāo)記方法
混雜設(shè)計(jì)練習(xí)
其他混雜設(shè)計(jì)練習(xí)
23-1立方圖
24-1立方圖
4、部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇
設(shè)計(jì)選擇什么
考慮經(jīng)濟(jì)性
圖解說(shuō)明
選擇一個(gè)設(shè)計(jì)
4、 用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
用MINITAB建立25-1部分因子設(shè)計(jì)第一步
第二步
第三步
第四步
第五步
2K部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟
第一步：確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)
第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 中心點(diǎn)個(gè)數(shù)，給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn)
第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析
第七步：刪減模型
第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)
第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì)
第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
第十一步：創(chuàng)建預(yù)測(cè)方程
第十二步：通過(guò)復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果
第十三步：最終報(bào)告
25-1因子實(shí)驗(yàn)練習(xí)
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（1）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（2）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（3）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（4）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（5）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（6）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（7）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（8）
5、 模塊回顧
中心點(diǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、模塊目標(biāo)
2、為什么要學(xué)習(xí)中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3、什么是中心點(diǎn)
4、22案例研究
5、DOE方差分析
6、3D曲面圖設(shè)定第一步
7、3D曲面圖設(shè)定第二步
8、3D曲面圖
9、中心點(diǎn)與曲線性
10、中心點(diǎn)代碼化
11、23中心點(diǎn)代碼化
12、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第一步
13、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第二步
14、增加中心點(diǎn)數(shù)據(jù)
15、注意中心點(diǎn)的安排
16、有中心點(diǎn)的方差分析
17、2K全因子加中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)13步驟：
第一步：確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)
第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn)
第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析
第七步：刪減模型
第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)
第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì)
第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
第十一步：創(chuàng)建預(yù)測(cè)方程
第十二步：通過(guò)復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果
第十三步：最終報(bào)告
18、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)案例研究
19、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)課程練習(xí)
20、模塊回顧
區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、模塊目標(biāo)
2、為什么要學(xué)習(xí)區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3、什么是區(qū)組化
4、圖形化23區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5、區(qū)組化實(shí)驗(yàn)案例研究
6、為什么要區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一步
8、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第二步
9、區(qū)組化與混雜
10、2K全因子區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)14步驟：
第一步：
第二步：
第三步
第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區(qū)組變量，確定區(qū)組數(shù)。
第五步：
………………………………….
第十三步：
第十四步：
其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。
11、區(qū)組實(shí)驗(yàn)案例研究
12、區(qū)組加中心點(diǎn)案例研究
13、區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程練習(xí)
14、模塊回顧
響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究
混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究 田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究
謝寧試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是謝寧試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何從成千上萬(wàn)個(gè)原因中找到三個(gè)X's:紅X,粉紅X，淺紅X 3多變量技術(shù)、部件搜索技術(shù)、成對(duì)比較技術(shù)
4完全析因技術(shù)、散點(diǎn)圖技術(shù)、響應(yīng)曲面優(yōu)化技術(shù)
5謝寧實(shí)驗(yàn)案例研究
培訓(xùn)時(shí)間：3天 6000元/人
1、DMAIC方法論
2、基本統(tǒng)計(jì)
3、多變量分析
4、方差分析
5、回歸分析
6、DOE在精益六西格瑪項(xiàng)目中的應(yīng)用
DOE概論
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1、基本術(shù)語(yǔ)
因子（Factor）:可控因子、非可控因子
水平及處理(Level and Treatment)
試驗(yàn)單元
2、 基本原則
重復(fù)試驗(yàn):
隨機(jī)化:
劃分區(qū)組：
3、必要性
單因子輪換法缺點(diǎn):
全因子試驗(yàn)法缺點(diǎn):
試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：
4、 類(lèi)型
因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):
響應(yīng)曲面：
混料設(shè)計(jì):
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)（田口參數(shù)設(shè)計(jì)） :
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃與安排
部分實(shí)施因子設(shè)計(jì):
篩選。
全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):
全面分析。
響應(yīng)曲面法或穩(wěn)健參數(shù)法:
求最優(yōu)設(shè)置。
6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟及流程
計(jì)劃階段:
實(shí)施階段:
分析階段:
全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2 全因子DOE目標(biāo)
3因子和水平組合(1)
4選擇因子水平
5三因子全因子設(shè)計(jì)
課堂練習(xí)
用MINITAB創(chuàng)建全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
Step 1 第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
5、 復(fù)制和隨機(jī)
Step 1 第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
6、 隨機(jī)化-實(shí)驗(yàn)的保證
7、 假設(shè)
分析全因子實(shí)驗(yàn)的假設(shè)
獨(dú)立
獨(dú)立性事項(xiàng)
獨(dú)立性測(cè)試
測(cè)試獨(dú)立性
正態(tài)性
正態(tài)測(cè)試(1)
正態(tài)測(cè)試(2)
正態(tài)假設(shè)測(cè)試的步驟
正態(tài)測(cè)試的圖形化方法(1
正態(tài)性檢驗(yàn)
等方差
等方差測(cè)試
等方差假設(shè)測(cè)試步驟
殘差假設(shè)測(cè)試
正交設(shè)計(jì)的重要性
正交設(shè)計(jì)類(lèi)型
8、 主效應(yīng) 和 交互效應(yīng)
效應(yīng)定義
構(gòu)建實(shí)驗(yàn)
Step 1 第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
9、實(shí)施全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟
• Step 1: 描述實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
• Step 2: 描述因子和水平值
• Step 3: 決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
• Step 4: 用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
• Step 5: 實(shí)施實(shí)驗(yàn)
• Step 6: 全模型實(shí)驗(yàn)分析
• Step 7: 簡(jiǎn)化模型
• Step 8: 檢查是否違反假設(shè)
• Step 9: 用圖形分析決定保留項(xiàng)的最優(yōu)設(shè)置
• Step 10: 計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
• Step 11: 重復(fù)實(shí)驗(yàn)優(yōu)化條件以驗(yàn)證結(jié)果
• Step 12: 最終報(bào)告
10、全因子案例研究
課堂練習(xí)
• 打開(kāi)文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.
• 最大化輸出變量值
• 4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法
• 分組練習(xí)
• 按步驟執(zhí)行 13 steps
• 準(zhǔn)備報(bào)告
分組模擬飛機(jī)試驗(yàn)
11、模塊回顧
部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、 部分因子設(shè)計(jì)和篩選
模塊目標(biāo)
為什么要學(xué)習(xí)部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
什么是部分實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思考
部分DOE術(shù)語(yǔ)
2、 如何減少實(shí)驗(yàn)的次數(shù)
篩選DOE特點(diǎn)
篩選設(shè)計(jì)
需要篩選
高階交互作用
隱藏的設(shè)計(jì)成本增長(zhǎng)
課堂練習(xí)
3、 混雜與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分辨精度
實(shí)驗(yàn)步驟
23 設(shè)計(jì)第一步
第二步
第三步
第四步
為什么要選擇ABC高階交互項(xiàng)
其他混雜項(xiàng)
分辨度
24-1分辨度設(shè)計(jì)
分辨度表
MININTAB分辨度表
部分因子設(shè)計(jì)
部分設(shè)計(jì)標(biāo)記方法
混雜設(shè)計(jì)練習(xí)
其他混雜設(shè)計(jì)練習(xí)
23-1立方圖
24-1立方圖
4、部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇
設(shè)計(jì)選擇什么
考慮經(jīng)濟(jì)性
圖解說(shuō)明
選擇一個(gè)設(shè)計(jì)
4、 用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
用MINITAB建立25-1部分因子設(shè)計(jì)第一步
第二步
第三步
第四步
第五步
2K部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟
第一步：確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)
第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 中心點(diǎn)個(gè)數(shù)，給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn)
第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析
第七步：刪減模型
第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)
第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì)
第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
第十一步：創(chuàng)建預(yù)測(cè)方程
第十二步：通過(guò)復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果
第十三步：最終報(bào)告
25-1因子實(shí)驗(yàn)練習(xí)
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（1）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（2）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（3）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（4）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（5）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（6）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（7）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（8）
5、 模塊回顧
中心點(diǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、模塊目標(biāo)
2、為什么要學(xué)習(xí)中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3、什么是中心點(diǎn)
4、22案例研究
5、DOE方差分析
6、3D曲面圖設(shè)定第一步
7、3D曲面圖設(shè)定第二步
8、3D曲面圖
9、中心點(diǎn)與曲線性
10、中心點(diǎn)代碼化
11、23中心點(diǎn)代碼化
12、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第一步
13、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第二步
14、增加中心點(diǎn)數(shù)據(jù)
15、注意中心點(diǎn)的安排
16、有中心點(diǎn)的方差分析
17、2K全因子加中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)13步驟：
第一步：確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)
第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn)
第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析
第七步：刪減模型
第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)
第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì)
第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
第十一步：創(chuàng)建預(yù)測(cè)方程
第十二步：通過(guò)復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果
第十三步：最終報(bào)告
18、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)案例研究
19、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)課程練習(xí)
20、模塊回顧
區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、模塊目標(biāo)
2、為什么要學(xué)習(xí)區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3、什么是區(qū)組化
4、圖形化23區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5、區(qū)組化實(shí)驗(yàn)案例研究
6、為什么要區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一步
8、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第二步
9、區(qū)組化與混雜
10、2K全因子區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)14步驟：
第一步：
第二步：
第三步
第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區(qū)組變量，確定區(qū)組數(shù)。
第五步：
………………………………….
第十三步：
第十四步：
其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。
11、區(qū)組實(shí)驗(yàn)案例研究
12、區(qū)組加中心點(diǎn)案例研究
13、區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程練習(xí)
14、模塊回顧
響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究
混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究 田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究
謝寧試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是謝寧試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何從成千上萬(wàn)個(gè)原因中找到三個(gè)X's:紅X,粉紅X，淺紅X 3多變量技術(shù)、部件搜索技術(shù)、成對(duì)比較技術(shù)
4完全析因技術(shù)、散點(diǎn)圖技術(shù)、響應(yīng)曲面優(yōu)化技術(shù)
5謝寧實(shí)驗(yàn)案例研究
培訓(xùn)時(shí)間：3天 6000元/人
講師簡(jiǎn)介
文放懷 老師
中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)培訓(xùn)中心客座教授，在美的、美資PULSE、港資億利達(dá)集團(tuán)等長(zhǎng)期從事高層精益六西格瑪管理及技術(shù)管理，多年潛心研究各國(guó)外企的精益六西格瑪管理特點(diǎn)及先進(jìn)方法。主要研究方向?yàn)?SIGMA管理及其在企業(yè)中的推行策略。在外企先進(jìn)精益六西格瑪管理技術(shù)方面有較深造詣和豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。已出版專著《現(xiàn)代企業(yè)精益六西格瑪管理技術(shù)》、《精益六西格瑪管理》；《6SIMGA實(shí)戰(zhàn)》；《精益管理4部》；《6SIGMA設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)》；《服務(wù)業(yè)精益六西格瑪》等多部，即將出版《新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)管理體系IPDFSS叢書(shū)》等。曾應(yīng)深圳技術(shù)監(jiān)督局培訓(xùn)中心等多家單位之約進(jìn)行6SIGMA方面的講座和培訓(xùn)。曾參與中山毅嘉公司、德高公司、韓國(guó)友星電子、東菱凱琴集團(tuán)、深圳海光電子有限公司、國(guó)營(yíng)軍工六九二廠的精益和六西瑪項(xiàng)目實(shí)施并取得較大財(cái)務(wù)收益。
課程對(duì)象
企業(yè)總經(jīng)理、研發(fā)及工程部經(jīng)理、質(zhì)量部經(jīng)理、生產(chǎn)部經(jīng)理、IT經(jīng)理、中階管理層、產(chǎn)品/過(guò)程/質(zhì)量工程師、核心員工、6Sigma 初步應(yīng)用人員及其他對(duì)六西格瑪有興趣人士
備 注
課程名稱：如何解決企業(yè)1%問(wèn)題高級(jí)企業(yè)教練技術(shù)
| 咨詢電話：020-29042042 QQ： 59870764 |
報(bào) 名 回 執(zhí) 表
為確保您的報(bào)名名額和及時(shí)參加，請(qǐng)?zhí)崆皩⒋耍▓?bào)名表）E-mail至674837974@QQ.com；721560397@QQ.COM（符小姐、黃小姐）我們將有專人與您聯(lián)系確認(rèn)，并于開(kāi)課前發(fā)出《培訓(xùn)報(bào)名確認(rèn)函》。培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn)、住宿等詳細(xì)信息請(qǐng)以《培訓(xùn)報(bào)名確認(rèn)函》書(shū)面通知為準(zhǔn)，敬請(qǐng)留意。謝謝！
聯(lián)系人：符小姐 電話：18588851172 QQ：674837974 |
網(wǎng)址：aokangtiyu.cn（中國(guó)培訓(xùn)易）
課程名稱：如何解決企業(yè)1%問(wèn)題高級(jí)企業(yè)教練技術(shù) 時(shí)間地區(qū)：____月____日_____市 | |||||
公司全稱： | |||||
聯(lián)系人 | | 部門(mén) | | 公司網(wǎng)址 | |
聯(lián)系電話 | | 傳真 | | 聯(lián)系郵箱 | |
公司地址 | | 郵編 | | ||
參會(huì)人數(shù): 名 | |||||
參會(huì)人員資料 | |||||
姓名 | 職務(wù) | 電話 | 手機(jī) | E-mail | |
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開(kāi)戶人: 廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司 開(kāi)戶行: 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行廣州天銀大廈支行 帳 號(hào): 4405 8501 0400 08276 | |||||
課程金額：__________ | |||||
住宿要求（費(fèi)用自理，開(kāi)課前三天預(yù)訂） | |||||
是否需要會(huì)務(wù)組協(xié)助安排住宿: □是 □否 入住天數(shù)（ ）天 入住時(shí)間 2025 年 月 日 □標(biāo)準(zhǔn)雙人間（ ）間 □標(biāo)準(zhǔn)單人間（ ）間 | |||||
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