中國(guó)培訓(xùn)易(aokangtiyu.cn)
研發(fā)項(xiàng)目公開(kāi)課
中國(guó)培訓(xùn)易（aokangtiyu.cn）
| 上�！�2014年7月25-27 |
課程費(fèi)用：5800元/人（含資料費(fèi)、授課費(fèi)、發(fā)票）
培訓(xùn)目標(biāo)
通過(guò)該課程學(xué)習(xí)，洞悉Hadoop與NoSQL技術(shù)的原理、架構(gòu)與技術(shù)手段；結(jié)合豐富實(shí)例掌握其設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)方法，以及掌握如軟件架構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)等使用過(guò)程中的實(shí)用技巧；深入了解Hadoop與NoSQL體系中各成員，理解Hadoop與NoSQL成員各自的優(yōu)、缺點(diǎn)與正確適用場(chǎng)景，了解技術(shù)最新發(fā)展動(dòng)向，能對(duì)Hadoop與NoSQL體系在學(xué)員企業(yè)、學(xué)員項(xiàng)目、學(xué)員研發(fā)中是否可用、如何定位以及如何使用做出正確判斷與學(xué)習(xí)，并且對(duì)如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)劃企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)得到相當(dāng)?shù)膯l(fā)與收獲
課程詳情
1．現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理技術(shù)綜述
2．關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的核心特征
3．主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的挑戰(zhàn)
4．改進(jìn)型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
大數(shù)據(jù) 技術(shù)綜述
1．大數(shù)據(jù)概念澄清
2．大數(shù)據(jù)技術(shù)家族
3．NoSQL技術(shù)綜述
3.1最早的NoSQL---BDB
3.2 Hadoop之Hbase
3.3 Facebook之Cassandra
3.4 MongoDB與CouchDB
3.5 Memcached與Redis
3.6 圖形數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j
4．MapReduce
5．關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)邦
6．海量分布式文件系統(tǒng)
7．大數(shù)據(jù)技術(shù)理論基礎(chǔ)CAP，BASE，ACID
Hadoop實(shí)用教程
1．Hadoop技術(shù)概論
2．分布式文件系統(tǒng)HDFS
2.1HDFS原理
2.2HDFS技術(shù)要點(diǎn)
3．MapReduce實(shí)用教程
3.1MapReduce原理
3.2MapReduce編程方法
3.3MapReduce設(shè)計(jì)實(shí)例
3.4MapReduce實(shí)用技術(shù)要點(diǎn)
4．Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive
5．其它ZooKeeper，Sqoop，Chukwa，Avro……
Hadoop技術(shù)分析
1．Hadoop MapReduce技術(shù)解析
1.1關(guān)于效率
1.2關(guān)于擴(kuò)展性
1.3關(guān)于可靠性與可用性
1.4關(guān)于與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
1.5關(guān)于適用的數(shù)據(jù)類型
1.6關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
2．Hadoop與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
2.1MapReduce與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
2.2Hive與MPP關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
NoSQL實(shí)用教程
1．NoSQL理論基礎(chǔ)---CAP與BASE深入分析
2．NoSQL實(shí)用教程
2.1 HBase實(shí)用教程
2.1.1 HBase原理
2.1.2 HBase數(shù)據(jù)模型
2.1.3 HBase使用與深入設(shè)計(jì)
2.1.4 HBase性能調(diào)優(yōu)
2.1.5 HBase設(shè)計(jì)實(shí)例
2.1.6 HBase與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合
2.2 Facebook Cassandra介紹
2.3 MongoDB介紹
2.4 圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4J介紹
NoSQL技術(shù)分析
1．NoSQL技術(shù)手段總結(jié)
1.1 水平分割
1.2 數(shù)據(jù)副本與讀寫(xiě)一致性
1.3 In-Memory架構(gòu)
1.4 MVCC
1.5 列存儲(chǔ)
1.6 COW
2．NoSQL技術(shù)解析
2.1 關(guān)于水平擴(kuò)展性
2.2 關(guān)于模式自由
3． NoSQL與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
3.1 理論原則分析
3.2 邏輯模型分析
3.3 物理模型分析
3.4 索引、事務(wù)與關(guān)聯(lián)
3.5 使用場(chǎng)景定位
3.6 企業(yè)數(shù)據(jù)體系定位
大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐分享
1.海量數(shù)據(jù)處理架構(gòu)設(shè)計(jì)
2.大數(shù)據(jù)（Hadoop MapReduce）與企業(yè)數(shù)據(jù)處理與分析
3.數(shù)據(jù)管理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
4.大數(shù)據(jù)與企業(yè)交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.自已設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)
5.1一種關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐
5.2 MapReduce設(shè)計(jì)思想借鑒
超越Hadoop
1.Hadoop技術(shù)體系的不足與尷尬
2.新技術(shù)介紹
3.數(shù)據(jù)管理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
大數(shù)據(jù)與企業(yè)新一代數(shù)據(jù)體系建設(shè) 1.傳統(tǒng)的以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為主的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的新一代企業(yè)數(shù)據(jù)邏輯架構(gòu)
2.1數(shù)據(jù)分類
2.2數(shù)據(jù)分布
2.3數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
2.4數(shù)據(jù)集成
2.5數(shù)據(jù)交換
2.6數(shù)據(jù)分析
2.7應(yīng)用展示
3. 新一代企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
3.1邏輯架構(gòu)
3.2技術(shù)方法
3.3物理平臺(tái)
4.新一代企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)中Hadoop/NoSQL與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的相互配合
5.典型場(chǎng)景示例
講師簡(jiǎn)介
何逸凡 老師
北京大學(xué) 博士后，第一屆中國(guó)軟件業(yè)十大杰出青年候選人。
專著《不是三維——軟件項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與管理》與《消息設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：分布式應(yīng)用開(kāi)發(fā)的核心技術(shù)》作者。
云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施倡導(dǎo)者與研究者，第十六屆世界計(jì)算機(jī)大會(huì)電子商務(wù)大會(huì)數(shù)據(jù)管理分會(huì)主席，中國(guó)青年科技工作者協(xié)會(huì)第二屆會(huì)員，中小企業(yè)創(chuàng)新基金評(píng)審專家，中國(guó)軟件技術(shù)大會(huì)特邀講師。
現(xiàn)從事云計(jì)算，NoSQL與大數(shù)據(jù)，企業(yè)IT架構(gòu)、企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)以及信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)等方面的研究與實(shí)踐工作，涉及金融、電信及政府等多個(gè)行業(yè)。
曾任空間信息領(lǐng)域教師，獲福建省，山東省引進(jìn)高級(jí)人才計(jì)劃。1992年起從事軟件的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與管理工作，自2002年起，在北美從事軟件系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)工作近七年之久，迄今為止，共負(fù)責(zé)、參與國(guó)內(nèi)外大中型軟件項(xiàng)目20多項(xiàng)，歷任中國(guó)大中型IT企業(yè)總工程師，技術(shù)管理部部長(zhǎng)，事業(yè)部副總經(jīng)理，BI首席架構(gòu)師，軟件開(kāi)發(fā)總監(jiān)及云計(jì)算與大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師等職。共在國(guó)內(nèi)外發(fā)表科技論文30余篇，多篇獲獎(jiǎng)，并被美國(guó)《工程索引》EI檢索6篇。
課程對(duì)象
企業(yè)中高層技術(shù)管理人員、企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略決策者、軟件架構(gòu)師、軟件研發(fā)人員 與大數(shù)據(jù)技術(shù)愛(ài)好者，有大數(shù)據(jù)及海量數(shù)據(jù)管理與處理需求的企業(yè)優(yōu)先。
備 注
課程名稱：大數(shù)據(jù)（Hadoop/NoSQL等）的技術(shù)與實(shí)踐
| 咨詢電話：020-29042042 QQ： 59870764 |
報(bào) 名 回 執(zhí) 表
為確保您的報(bào)名名額和及時(shí)參加，請(qǐng)?zhí)崆皩⒋耍▓?bào)名表）E-mail至674837974@QQ.com；721560397@QQ.COM（符小姐、黃小姐）我們將有專人與您聯(lián)系確認(rèn)，并于開(kāi)課前發(fā)出《培訓(xùn)報(bào)名確認(rèn)函》。培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn)、住宿等詳細(xì)信息請(qǐng)以《培訓(xùn)報(bào)名確認(rèn)函》書(shū)面通知為準(zhǔn)，敬請(qǐng)留意。謝謝！
聯(lián)系人：符小姐 電話：18588851172 QQ：674837974 |
網(wǎng)址：aokangtiyu.cn（中國(guó)培訓(xùn)易）
課程名稱：大數(shù)據(jù)（Hadoop/NoSQL等）的技術(shù)與實(shí)踐 時(shí)間地區(qū)：____月____日_____市 | |||||
公司全稱： | |||||
聯(lián)系人 | | 部門 | | 公司網(wǎng)址 | |
聯(lián)系電話 | | 傳真 | | 聯(lián)系郵箱 | |
公司地址 | | 郵編 | | ||
參會(huì)人數(shù): 名 | |||||
參會(huì)人員資料 | |||||
姓名 | 職務(wù) | 電話 | 手機(jī) | E-mail | |
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付款方式: □ 轉(zhuǎn)帳 □ 現(xiàn)金 （請(qǐng)選擇 在□打√） 注：部分地區(qū)不可現(xiàn)金
開(kāi)戶人: 廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司 開(kāi)戶行: 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行廣州天銀大廈支行 帳 號(hào): 4405 8501 0400 08276 | |||||
課程金額：__________ | |||||
住宿要求（費(fèi)用自理，開(kāi)課前三天預(yù)訂） | |||||
是否需要會(huì)務(wù)組協(xié)助安排住宿: □是 □否 入住天數(shù)（ ）天 入住時(shí)間 2025 年 月 日 □標(biāo)準(zhǔn)雙人間（ ）間 □標(biāo)準(zhǔn)單人間（ ）間 | |||||
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