第一部分、統(tǒng)計(jì)技術(shù)基本知識(shí)
 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論基本知識(shí)
 與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的術(shù)語和定義
 隨機(jī)變量及其分布
 常態(tài)分配
 超幾何分配
 二項(xiàng)分配
 卜氏分配
 指數(shù)分配


第二部分、SPC統(tǒng)計(jì)過程控制概論
 何謂統(tǒng)計(jì)過程控制
 統(tǒng)計(jì)方法的意義
 SPC的起源
 SPC的基本原理
 統(tǒng)計(jì)過程控制之意義
 SPC能解決過程的問題
 SPC的特點(diǎn)


第三部分、控制圖與制成過程概述
 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述
 預(yù)防與檢測(cè)
 過程控制系統(tǒng)
 變差：普通及特殊原因
 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施
 過程控制和過程能力
 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制
 控制圖：過程控制的工具
 控制圖的益處


第一章 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖
 均值和極差圖（X Bar-R Chart）
 收集數(shù)據(jù)
 計(jì)算控制限
 過程控制解釋
 過程能力解釋
 控制圖(X Bar-R圖)全真模擬練習(xí)與講解
 均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖（X Bar-s圖）
 中位數(shù)圖（X中位數(shù)-R圖）
 單值和移動(dòng)極差圖（X-MR圖）
 計(jì)量型數(shù)據(jù)的過程能力和過程性能的解釋
 解決問題、提高過程能力的方法
 頭腦風(fēng)暴
 因果圖
 柏拉圖
 相關(guān)圖


第二章 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖
 不合格品率的P圖
 收集數(shù)據(jù)
 計(jì)算控制限
 過程控制解釋
 過程能力解釋
 不合格品數(shù)的NP圖
 不合格數(shù)的C圖
 單位產(chǎn)品不合格數(shù)的u圖
 控制圖(P圖)全真模擬練習(xí)與講解
 控制圖種類與選擇方法…
 控制圖上異常原因之分析檢討


第三章 其他數(shù)據(jù)控制圖
 直方圖介紹
 直方圖的定義
 直方圖制作步驟與注意事項(xiàng)
 直方圖的運(yùn)用與解析
 柏拉圖介紹
 統(tǒng)計(jì)過程控制術(shù)語
 直方圖實(shí)際演練
 以概率為基礎(chǔ)的控制圖-類似預(yù)控圖
 小批量制成控制圖
 和名義尺寸不同或偏離Xbar-R控制圖
 標(biāo)準(zhǔn)化Xbar-R控制圖
 標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)數(shù)型控制圖
 可以探測(cè)微小變化的控制圖


第四章.spc導(dǎo)入推行實(shí)務(wù)
 SPC的導(dǎo)入流程
 SPC的導(dǎo)入步驟
 工業(yè)界導(dǎo)入SPC的困擾
 SPC 的迷思
 SPC應(yīng)用的十大誤區(qū)


第四部分、 預(yù)先控制圖pre-control chart
 pre-contro歷史
 預(yù)先控制圖: 目的和應(yīng)用
 預(yù)控制的原理預(yù)控圖的方法描述
 預(yù)控圖的應(yīng)用方法預(yù)控圖方法規(guī)則預(yù)先控制圖口訣
 預(yù)先控制圖的案例


第五部分、制程能力Cp,Cpk Pp,Ppk
 什么是Cp,Cpk
 如何評(píng)價(jià)過程能力
 什么是Pp,Ppk
 案例
 實(shí)例演練


第六部分、企業(yè)SPC應(yīng)用分析討論
 討論本企業(yè)SPC與統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用.
 目前存在的問題