【課程背景】
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中，經(jīng)常需要做試驗(yàn)，以求達(dá)到預(yù)期的目的。特別是新產(chǎn)品試驗(yàn)，未知的東西很多，要通過(guò)試驗(yàn)來(lái)摸索工藝條件或配方。而如何做試驗(yàn)，其中就大有學(xué)問(wèn)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)得好，會(huì)事半功倍，反之會(huì)事倍功半，甚至勞而無(wú)功。

試驗(yàn)設(shè)計(jì)（Design of Experiment，DOE）就是一種經(jīng)濟(jì)科學(xué)的合理安排試驗(yàn)的方法，可以憑借更少的次數(shù)、更短的時(shí)間和更低的試驗(yàn)成本，就能高效地收集試驗(yàn)數(shù)據(jù)、進(jìn)行科學(xué)地分析處理、得出最優(yōu)化的結(jié)論，找到輸入條件和輸出指標(biāo)之間的內(nèi)在規(guī)律。DOE在整個(gè)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、工藝開(kāi)發(fā)和質(zhì)量過(guò)程中，扮演了非常重要的角色，是產(chǎn)品質(zhì)量提高和工藝流程改善的重要保證。有專(zhuān)家指出，日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展中至少有10%的功勞歸于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

所以作為一個(gè)設(shè)計(jì)人員、工程師、技術(shù)員，就必須要能夠?qū)W習(xí)使用DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法

【培訓(xùn)收益】
1.學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念、原理和重要作用；理解并能運(yùn)用DOE進(jìn)行問(wèn)題的分析和解決；

2.掌握DOE實(shí)施的基本步驟，具備使用Minitab進(jìn)行優(yōu)化因子和預(yù)測(cè)結(jié)果的能力。能通過(guò)軟件來(lái)分析正交叉、副交叉、單因子、雙因子；

3.能使用DOE來(lái)分析研發(fā)過(guò)程和生產(chǎn)過(guò)程的異常問(wèn)題，并能在研發(fā)過(guò)程中尋找雜音（非正常因子）
4.掌握如何應(yīng)用因子篩選試驗(yàn)，從眾多可能的因子中，篩選找出影響指標(biāo)的關(guān)鍵因素，進(jìn)行優(yōu)化；
5.掌握對(duì)關(guān)鍵因子進(jìn)行優(yōu)化的方法，在減少成本的基礎(chǔ)上，使產(chǎn)品質(zhì)量最優(yōu)化；

6.回到企業(yè)以后，能夠針對(duì)公司內(nèi)部的質(zhì)量、工藝問(wèn)題，開(kāi)展DOE的分析工作，解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)過(guò)程中的難點(diǎn)問(wèn)題。

【培訓(xùn)模式】
理論講解：注重實(shí)用，實(shí)戰(zhàn)
案例分享：通過(guò)企業(yè)中過(guò)程控制實(shí)例案例講解，說(shuō)明DOE的原理、運(yùn)用步驟、注意事項(xiàng)
小組練習(xí)：分組現(xiàn)場(chǎng)演練；專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)評(píng)；現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)討論

【課程特色】
小班授課：互動(dòng)性強(qiáng)，一對(duì)一針對(duì)性指導(dǎo)
結(jié)果導(dǎo)向：使學(xué)員結(jié)合自身企業(yè)及工作特點(diǎn)系統(tǒng)掌握并能實(shí)際運(yùn)用本工具；
注重實(shí)戰(zhàn)：課程配備豐富的案例，涵蓋多個(gè)產(chǎn)品和行業(yè)；
教學(xué)相長(zhǎng)：透過(guò)案例分析、實(shí)戰(zhàn)演練、小組研討分享經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。


課程大綱
【課程內(nèi)容】
第一部分 DOE基礎(chǔ)知識(shí)
1、試驗(yàn)的意義及重要性
2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的定義
3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的歷史淵源以及發(fā)展
4、試驗(yàn)設(shè)計(jì)在實(shí)際工作中的作用
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE相關(guān)術(shù)語(yǔ)闡述
　5.1因子（可控因子/非可控因子）
　5.2水平/處理
　5.3響應(yīng)
　5.4主效應(yīng)
　5.5交互作用
　5.6試驗(yàn)單元
　5.7試驗(yàn)環(huán)境
　5.8模型和誤差
　5.9重復(fù)
　5.10隨機(jī)化
　6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類(lèi)
　7、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的運(yùn)用時(shí)機(jī)
　8、試驗(yàn)設(shè)計(jì)運(yùn)用的具體步驟

第二部分 簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用
1、試誤法
2、優(yōu)選法
　2.1、0.618法
　2.2、對(duì)分法
　2.3、均分法
　2.4、雙因素優(yōu)選法
　3、單因子輪換試驗(yàn)法

第三部分 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)介紹
2、正交表
　2.1正交表概念
　2.2正交表符號(hào)
　2.4正交表的正交性
　2.5常見(jiàn)的正交表介紹
3、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施流程
　3.1明確試驗(yàn)?zāi)康�，確定響應(yīng)指標(biāo)
　3.2選因子，定水平，確定因子水平表
　3.3選擇合適的正交表，安排試驗(yàn)計(jì)
　3.4提出試驗(yàn)計(jì)劃報(bào)告，配備所需資源
　3.5實(shí)施試驗(yàn)計(jì)劃、記錄試驗(yàn)數(shù)據(jù)
　3.6計(jì)算和分析試驗(yàn)結(jié)果
　3.7進(jìn)行新一輪調(diào)優(yōu)試驗(yàn)
　3.8進(jìn)行生產(chǎn)驗(yàn)證，確定新的設(shè)計(jì)值

第四部分 全因子DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
2、全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)及分析流程
3、建立標(biāo)準(zhǔn)順序設(shè)計(jì)
4、設(shè)計(jì)并分析全因子設(shè)計(jì)
　4.1使用ANOVA
　4.2使用效應(yīng)圖
　4.3圖表及殘差圖
　5、在設(shè)計(jì)中采用中心點(diǎn)
　6、在全因子設(shè)計(jì)中應(yīng)用分組及隨機(jī)化策略
　7、全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟和方法
　8、會(huì)分析全因子實(shí)驗(yàn)的結(jié)果
　9、自主設(shè)計(jì)全因子試驗(yàn)表（練習(xí)）

第五部分 部分因子DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、篩選設(shè)計(jì)
2、部分因子設(shè)計(jì)
3、設(shè)計(jì)解決方案
4、簡(jiǎn)化全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5、分析所有因子的主效應(yīng)
6、分析多種因子的交互效應(yīng)
7、實(shí)現(xiàn)參數(shù)最優(yōu)化
8、預(yù)報(bào)并驗(yàn)證
9、掌握部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟和方法
10、會(huì)分析部分因子實(shí)驗(yàn)的結(jié)果

第六部分 多變量分析技術(shù)
1、三類(lèi)變異
2、樣本量的計(jì)算
3、多變量分析案例分析
4、多變量分析自主練習(xí)及結(jié)果點(diǎn)評(píng)

第七部分 課程回顧、答疑、考試


課程對(duì)象
研發(fā)、制造、質(zhì)量、工藝、工程、技術(shù)部經(jīng)理/主管、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目小組成員、骨干工程師等