課程背景：
21世紀(jì)的企業(yè)經(jīng)理人每天可以接觸到大量的數(shù)據(jù)，包括各下級部門分支機(jī)構(gòu)遞交的報(bào)表；ERP系統(tǒng)提供的明細(xì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)上的行業(yè)數(shù)據(jù)、股市行情等，關(guān)鍵是如何利用這些信息作出更好的決策。本課程著眼于數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握數(shù)據(jù)分析的高級技能，提升科學(xué)管理的水平，使您在競爭中高人一籌，游刃有余。本課程涉及以下的知識領(lǐng)域：
1. 數(shù)據(jù)的圖表分析――當(dāng)一批數(shù)據(jù)有20或更多的時(shí)候，就應(yīng)該制作圖表，這樣數(shù)據(jù)中隱含的重要特征和規(guī)律就容易被發(fā)現(xiàn)和挖掘出來。如何選擇正確的圖表類型，并制作令人印象深刻的專業(yè)圖表是現(xiàn)代白領(lǐng)的必修課，也是成功向客戶呈現(xiàn)產(chǎn)品的利器。
2. 數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個(gè)工具快速生成各種多級分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表。
3. 商業(yè)預(yù)測――經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時(shí)間變化，經(jīng)理們必須設(shè)法了解這些變化對他們的組織會(huì)有什么影響；大型零售公司的營銷經(jīng)理必須要對產(chǎn)品需求、銷售收入、消費(fèi)者喜好、存貨進(jìn)行預(yù)測；航空公司的航線經(jīng)理要預(yù)測乘客數(shù)量和收入；以上這些都要用到預(yù)測技術(shù)。
4. 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析和多元回歸分析――前者幫助我們分析不同的觀測變量之間的相關(guān)性或差異，后者給出目標(biāo)值和變量之間的公式關(guān)系。這兩個(gè)分析工具廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)和銷售的各個(gè)領(lǐng)域，為決策提供更加科學(xué)的依據(jù)。
5. 更多――置信度分析、本量利分析等常用分析工具，其用途和使用方法也將在本課程中一一介紹。

第一天上午
1. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的圖表分析
直觀的圖表使我們更容易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，也是我們向董事會(huì)、上級、同事作報(bào)告的
主要方式，本節(jié)重點(diǎn)講述：
a) 用實(shí)例說明不同的場合應(yīng)該選用的圖表類型
b) 為了讓被報(bào)告者或者觀眾留下深刻的印象，我們應(yīng)該如何展現(xiàn)圖表
c) 如何輕松制作專業(yè)又美觀的圖表

2. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分級匯總、多維分析以及數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并成為一個(gè)新的學(xué)科“商業(yè)智能”。
本節(jié)深入淺出的介紹商業(yè)智能的概念以及相關(guān)的技術(shù)手段：
a) 商業(yè)智能的應(yīng)用及其技術(shù)框架
b) 如何使用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)規(guī)范化數(shù)據(jù)
c) 如何在30秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多級分類匯總
d) 使用多維分析工具分析銷售數(shù)據(jù)
e) 如何向下鉆取和向上匯聚進(jìn)行營銷數(shù)據(jù)分析和挖掘

第一天下午
3. 數(shù)據(jù)的分布趨勢分析實(shí)戰(zhàn)
數(shù)據(jù)的分布趨勢形態(tài)是我們從宏觀上掌握企業(yè)內(nèi)部管理和經(jīng)營狀況的重要工具，本節(jié)重點(diǎn)
介紹數(shù)據(jù)分布分析的概念和實(shí)例應(yīng)用：
a) 如何使用集中指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如80/20分析、服務(wù)質(zhì)量分析
b) 如何使用分布圖進(jìn)行宏觀分析，例如人力資源的薪資結(jié)構(gòu)分析、市場抽樣調(diào)查分析
c) 如何使用差異指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如不同銷售團(tuán)隊(duì)的銷售能力分析和外購產(chǎn)品的誤差分析

4. 頻數(shù)分析
頻數(shù)分析廣泛的應(yīng)用于企業(yè)的管理優(yōu)化、缺陷改進(jìn)、回款監(jiān)控等場合，本節(jié)重點(diǎn)講述：
a) 頻數(shù)分析的概念和分析工具
b) 頻數(shù)分析在回款監(jiān)控上的應(yīng)用
c) 柏拉圖在產(chǎn)品缺陷改進(jìn)上的應(yīng)用
d) 自動(dòng)及手動(dòng)生成柏拉圖的方法

5. 置信度分析
市場調(diào)查是企業(yè)經(jīng)營決策的重要依據(jù)，市場調(diào)查的結(jié)果有多少可信性，或者說誤差有百分之幾？
本節(jié)包含以下內(nèi)容：
a) 在市場調(diào)查取得的有限數(shù)據(jù)如何推論到整體?
b) 如何對平均銷售額進(jìn)行95%的置信區(qū)間估計(jì)，并估計(jì)總的銷售額?
c) 如何根據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行滿意度分析

第二天上午
6. 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
數(shù)據(jù)相關(guān)性分析是分析不同營銷策略的效果的重要工具，本節(jié)包括：
a) 單因素方差分析的原理和應(yīng)用
單因素方差分析主要應(yīng)用在單一影響因子的場合，例如
i. 如何判斷不同供應(yīng)商提供的產(chǎn)品是否存在差異
ii. 消費(fèi)者年齡和購房面積需求是否有關(guān)系
iii. 不同促銷方式對最終銷售的影響是否存在差異

b) 雙因素方差分析的原理和應(yīng)用
雙因素分析主要用在兩個(gè)因素共同作用的影響分析，例如
i. 銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
ii. 商場過道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
iii. 不同維修中心和攝像機(jī)品牌之間是否存在交互影響
iv. 產(chǎn)品性能上的差異與原料和機(jī)器類型是否有關(guān)

7. 商業(yè)預(yù)測技術(shù)（一）
商業(yè)預(yù)測是企業(yè)構(gòu)建銷售指標(biāo)體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)通過預(yù)測下一年度的市場規(guī)模、
市場占有率、銷售量等來制定來年的銷售指標(biāo)。本節(jié)包括以下內(nèi)容：
a) 預(yù)測模型的類型概述
b) 如何選擇合適的預(yù)測模型
c) 預(yù)測的案例演練
i. 如何預(yù)測公司明年、后年的營業(yè)收入
ii. 如何預(yù)測新年度生產(chǎn)成本
iii. 如何預(yù)測報(bào)紙的訂閱量
d) 月度和季度數(shù)據(jù)的時(shí)間序列預(yù)測，例如
i. 銷售是否收到季節(jié)的影響
ii. 如何計(jì)算各個(gè)季度的預(yù)測值

第二天下午
8. 商業(yè)預(yù)測技術(shù)（二）多元回歸分析
a) 如何分析多個(gè)因素對目標(biāo)值的影響程度，例如
i. 不同廣告媒體在促銷產(chǎn)品時(shí)的有效性
ii. 價(jià)格和促銷費(fèi)用對銷售量的影響公式
b) 多元回歸在營銷決策的應(yīng)用案例：如何制定新市場的銷售目標(biāo)及發(fā)展代理商數(shù)據(jù)

9. 動(dòng)態(tài)分析技術(shù)
動(dòng)態(tài)分析指的是通過為分析過程提供交互性，動(dòng)態(tài)調(diào)整影響因子，直觀的了解每個(gè)因子的影響程度。
本節(jié)包括以下內(nèi)容：
a) 動(dòng)態(tài)分析的技術(shù)基礎(chǔ)：窗體控件
b) 動(dòng)態(tài)分析案例：建立利潤敏感性分析模型進(jìn)行本量利分析

10. 規(guī)劃求解工具
規(guī)劃求解工具簡化了邊際成本分析的過程，可應(yīng)用于生產(chǎn)規(guī)劃和營銷方案設(shè)計(jì)。
a) 規(guī)劃求解工具的使用方法
b) 案例：使用規(guī)劃求解工具進(jìn)行生產(chǎn)方案規(guī)劃

11. 回顧、總結(jié)、答疑