課程背景：
質(zhì)量是企業(yè)生存和發(fā)展的根本。在企業(yè)中，超過90%的對產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)的投訴是由于產(chǎn)品質(zhì)量問題。企業(yè)也重視質(zhì)量管理，也實施了很多改善，但是實際情況往往是：雖然通過了ISO質(zhì)量體系認(rèn)證，各種質(zhì)量文件也齊全，但質(zhì)量問題并非高枕無憂；報廢返工在生產(chǎn)線上往往層出不窮，因質(zhì)量問題造成的成本損失居高不下，現(xiàn)場管理人員與工程師深受其擾。
作為現(xiàn)場管理者或質(zhì)量改善工程師的您，為了保證生產(chǎn)，不得不承擔(dān)起“消防員”的職責(zé)，每天都要解決大量的質(zhì)量問題。
您在解決問題的過程是否發(fā)現(xiàn)，有一類問題的發(fā)生原因很清晰，您馬上就可以找到解決措施，并實施改善；但還有一類問題，您不清楚問題發(fā)生的原因是什么，需要根據(jù)經(jīng)驗或相關(guān)人員開會討論，確定解決方案，但實施改善后，要不問題依然存在，要不改善后不久該問題又會出現(xiàn)！
如果您也面臨類似情況，也在為這類問題頭疼不已， “現(xiàn)場質(zhì)量問題分析與解決”課程是您的必修課程！
本課程將講授一種被業(yè)界廣為認(rèn)可的質(zhì)量問題分析與解決的運作機(jī)制，詳細(xì)闡述小組團(tuán)隊建設(shè)、運作流程，同時也把解決問題的工具與結(jié)構(gòu)化的步驟進(jìn)行有機(jī)的整合，從而構(gòu)架完整的團(tuán)隊問題分析與解決方案。
經(jīng)過本課程的培訓(xùn)后，您將會掌握結(jié)構(gòu)化的分析和解決問題的方法和工具，您分析和解決問題的能力將會得到顯著提升，并有效改善工作現(xiàn)狀！


培訓(xùn)目標(biāo)：
 學(xué)會認(rèn)識和定義不同的問題
 掌握運用數(shù)據(jù)準(zhǔn)確描述問題的方法
 掌握問題的原因分析方法，并找出合適的解決措施
 掌握問題的控制方法，建立起問題解決的文化


課程大綱：
問題解決的基本認(rèn)知
 案例討論
 認(rèn)知我們現(xiàn)在解決問題的習(xí)慣
 我們解決問題習(xí)慣的漏洞
 改善中的困惑
 認(rèn)知質(zhì)量.問題
 解決問題的G-KASH模型
 認(rèn)知：問題解決的有效.無效特征
 結(jié)構(gòu)化問題解決的方法論：PDCA/8D
 結(jié)構(gòu)化問題解決的方法論：DMAIC五步法簡介
 團(tuán)隊的發(fā)展歷程
定義階段
 定義問題的三階段
 定義項目
 練習(xí)：問題陳述
 問題陳述的五要3W2H
 問題陳述的三不要
 練習(xí)：目標(biāo)陳述
 目標(biāo)陳述的SMART原則及技巧
 批準(zhǔn)項目
 繪制細(xì)節(jié)流程圖
 繪制的目的
 細(xì)節(jié)流程圖的種類
測量階段
 測量現(xiàn)狀的三階段
 基本統(tǒng)計學(xué)
 數(shù)據(jù)的兩種類型與三種描述
 數(shù)據(jù)的位置：均值、眾數(shù)、中位數(shù)
 數(shù)據(jù)的離散程度：標(biāo)準(zhǔn)差、極差
 數(shù)據(jù)的分布形狀：正態(tài)分布與正態(tài)性檢驗
 總體與樣本.統(tǒng)計推斷與統(tǒng)計描述
 質(zhì)量問題解決的類型
 測量系統(tǒng)分析—MSA
 測量系統(tǒng)研究的三個重要方面
 測量系統(tǒng)誤差的來源（五性研究）
 測量系統(tǒng)的正確性研究：偏移、線性、穩(wěn)定性
 連續(xù)型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析
 重復(fù)性與再現(xiàn)性
 數(shù)據(jù)收集的指引
 可靠性的判斷標(biāo)準(zhǔn)：%R&R %公差
 輸出的圖形分析
 練習(xí)
 離散型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析
 數(shù)據(jù)收集的指引
 數(shù)據(jù)分析：評估一致性、逃逸率、假信號率
 練習(xí)
 確定問題的焦點
 數(shù)據(jù)收集：分層法—檢查表練習(xí)
 數(shù)據(jù)分析：柏拉圖練習(xí)
 問題的現(xiàn)狀分析：過程能力分析
 波動的類型
 數(shù)據(jù)搜集：合理子組
 數(shù)據(jù)分析：過程能力指標(biāo)：Cp、Cpk、Pp、Ppk練習(xí)
 如何通過Cp、Cpk、Pp、Ppk判斷改善的方向
分析階段
 分析原因的三階段
 挖掘：魚骨圖
 練習(xí)：制作魚骨圖
 魚骨圖制作的細(xì)節(jié)流程
 常犯的錯誤：寫上萬能原因或?qū)Σ咴趺崔k
 制作的困惑：在問why為什么的時候，到底問到什么程度？
 驗證根本原因：常用圖形工具
 針對y與x的數(shù)據(jù)類型選擇合適的驗證工具
 如何利用散點圖分析xy之間的關(guān)系
 如何利用箱線圖分析xy之間的關(guān)系
改進(jìn)階段
 改善對策的三階段
 挖掘潛在的根本原因解決方案
 挖掘潛在的根本原因解決方案練習(xí)
 篩選潛在的根本原因的解決方案：方案選擇矩陣
 方案選擇矩陣練習(xí)
 實施對策
 為什么要試運行？
 試運行需要考慮的關(guān)鍵事項
 計劃5w1h
控制階段
 控制三階段
 改善成果確認(rèn)：趨勢圖、柏拉圖
 建立有效的控制系統(tǒng)
 固化改善成果的工具：防差錯、控制圖
總結(jié)與回顧
 DMAIC方法論總體回顧
 學(xué)員行動計劃
 學(xué)習(xí)小組評比
 培訓(xùn)效果評