培訓特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對計算機視覺技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討計算機視覺技術的應用場景，給計算機視覺技術相關從業(yè)人員以指導和啟迪。


日程安排
第一天上午 OpenCV使用
1.安裝opencv
2.圖像處理基礎
3.圖像運算和轉換
4.圖像平滑處理
5.圖像梯度
6.圖像邊緣檢測
7.圖像金字塔
8.人臉檢測和識別


第一天下午
卷積神經網(wǎng)絡介紹
1.感受野，權值共享
2.卷積計算
3.卷積的步長
4.池化
5.Padding
6.MNIST網(wǎng)絡結構介紹


第二天上午
Tensorflow使用
1.深度學習框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
7.使用BP神經網(wǎng)絡搭建手寫數(shù)字識別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過擬合,正則化,Dropout
10.各種優(yōu)化器Optimizer
11.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡
12.卷積神經網(wǎng)絡CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫數(shù)字識別


第二天下午
keras使用
1.實現(xiàn)線性回歸
2.實現(xiàn)非線性回歸
3.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹
4.MNIST分類程序
5.交叉熵的應用
6.Dropout應用
7.正則化應用
8.優(yōu)化器介紹及應用
9.CNN應用于手寫數(shù)字識別
10.cifar-10圖片分類
11.模型的保存和載入
12.繪制網(wǎng)絡結構


第三天上午
圖像識別項目
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識別


貓狗分類項目
1.圖像數(shù)據(jù)預處理
2.貓狗分類-簡單CNN
3.貓狗分類-VGG16-bottleneck
4.貓狗分類-VGG16-Finetune


第三天下午
驗證碼識別項目
1.多任務學習介紹
2.驗證碼識別項目


目標檢測項目
1.目標檢測任務介紹
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹
3.YOLO算法介紹
4.SSD算法介紹
5.目標檢測項目實戰(zhàn)


第四天上午
目標分割項目
1.目標分割任務介紹
2.全卷積網(wǎng)絡
3.雙線性上采樣
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介紹
6.目標分割項目實戰(zhàn)


第四天下午
圖像風格遷移項目
1.圖像風格遷移介紹
2.圖像風格遷移項目實戰(zhàn)
GAN項目
1.生成式對抗網(wǎng)絡GAN介紹
2.生成式對抗網(wǎng)絡GAN項目實戰(zhàn)


第五天 業(yè)內經驗交流