課程簡介
本課程覆蓋了如下內(nèi)容：
1、 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析過程
2、 數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
本課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團(tuán)隊深入理解業(yè)務(wù)運作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。


通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、 了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
2、 學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel數(shù)據(jù)分析庫操作。


【學(xué)員要求】
1、 每個學(xué)員自備一臺便攜機(必須)。
2、 便攜機中事先安裝好Excel 2010版本及以上。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。


【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實踐操作
采用互動式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。


課程大綱
第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、 大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、 大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
 用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
 從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
 從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析
 從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
4、 認(rèn)識大數(shù)據(jù)分析
 什么是數(shù)據(jù)分析
 數(shù)據(jù)分析的三大作用
 常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）
5、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
6、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
7、 大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
8、 大數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
 不知道分析什么（分析目的不明確）
 不知道怎樣分析（缺少分析方法）
 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
 不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
 擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）


第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、 步驟1：明確目的--理清思路
3、 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
4、 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
5、 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
6、 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)
7、 步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)
8、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準(zhǔn)營銷項目


第三部分：統(tǒng)計分析方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、 數(shù)據(jù)分析方法的層次
 基本分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）
 綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）
 高級分析法（相關(guān)/方差/驗證/回歸/時序/…）
 數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、 統(tǒng)計分析常用指標(biāo)
 計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
 集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
 離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差
 分布形態(tài)：偏度、峰度
3、 基本分析方法及其適用場景
 對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類統(tǒng)計
 分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
案例：銀行ATM柜員機現(xiàn)金管理分析（銀行）
案例：排班后面隱藏的貓膩
案例：通信運營商的流量套餐的合理性評估
演練：銀行用戶消費層次分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演練：客戶年齡分布分析
 結(jié)構(gòu)分析（評估事物構(gòu)成）
案例：用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
 趨勢分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
演練：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時間規(guī)律
 交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析


第四部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、 數(shù)據(jù)分析的思路
 從KPI指標(biāo)開始
 從營銷/管理模型開始
2、 常用分析思路模型
3、 用戶消費行為分析（5W2H分析法）
演練：用戶購買行為分析思路細(xì)化
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。