《“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的大數(shù)據(jù)營銷》課程大綱
課程背景:
為什么阿里巴巴能在1個工作日發(fā)放貸款？為什么騰訊如此精準開展微信營銷？為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準？原因是他們擁有強大的數(shù)據(jù)庫，因此在互聯(lián)網(wǎng)時代，在云計算的條件下，企業(yè)要實現(xiàn)精準營銷已絕非難事，那么究竟如何開展精準客戶服務營銷呢？這也是我們開設這門課程的原因。
課程時間：1-2天，6小時/天
課程收益：
1、掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點
2、學會開展數(shù)據(jù)分析，并找到數(shù)據(jù)背后的問題
3、通過大數(shù)據(jù)開展精準化營銷
教學過程中運用大量生動且具有實戰(zhàn)意義的案例，將對你的思維帶來新的沖擊和啟發(fā)，講師語言生動幽默，多次達到“全場無尿點”的效果。

課程大綱：
引言：大數(shù)據(jù)改變我們的生活，所有人都生活在數(shù)據(jù)中
例1：女兒懷孕
例2：有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)
例3：大數(shù)據(jù)分析股票
例4：大數(shù)據(jù)相親

第一部分：大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么？
二、大數(shù)據(jù)時代到來的條件
時代的沿革：
工業(yè)革命1.0——機械生產代替手工勞動
工業(yè)革命2.0——實現(xiàn)了生產的自動化
工業(yè)革命3.0——開始邁入信息化時代
工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開始拉開序幕
（例：工業(yè)4.0進入C2B的模式的私人訂制的時代）
（一）移動互聯(lián)網(wǎng)
（二）云計算
（三）4G網(wǎng)絡
二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
（1）“由業(yè)務向數(shù)據(jù)提出需求”的運營模式向“以數(shù)據(jù)指導業(yè)務”的運營模式轉變
（2）化“數(shù)”為“據(jù)”是關鍵 。
2、大數(shù)據(jù)的特點
（1）數(shù)據(jù)體量夠大（Volume）
（2）數(shù)據(jù)類型夠多（Variety）
（3）數(shù)據(jù)價值密度低（Value）
（4）數(shù)據(jù)具有實效性（Velocity）
三、大數(shù)據(jù)的類型
1、結構化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)
2、半結構化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像
3、非結構化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù)：歸根到底是研究“人”
（1）表象數(shù)據(jù)
（2）心理數(shù)據(jù)
（3）性格數(shù)據(jù)
第二部分：大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
（一）挖掘需求：永遠不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1、大數(shù)據(jù)的本質：還原（通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實需求）——為C端精確畫像
（1）分析用戶的特征和行為（2）篩選有價值的用戶
（3）注重用戶體驗
2、還原的三個條件：角度、場景、數(shù)據(jù)
（1）角度：企業(yè)價值和客戶價值。
（2）場景——推理“活”數(shù)據(jù)
（例：客戶為什么改了送貨地址？）
（例：“十一黃金周”）
（3）數(shù)據(jù)——挖掘
A、表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求
潛在需求指標：搜索的關鍵詞、瀏覽過的網(wǎng)頁、購物車中待購品
對策分析指標：網(wǎng)頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度
身份識別指標：常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
（2）心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實感受
A、心理數(shù)據(jù)一：對比效應——不怕不識貨，只怕貨比貨
B、心理數(shù)據(jù)二：評估模式——女孩子相信是否要帶女伴
C、心理數(shù)據(jù)三：折中效應——不知是中國喜歡中庸之道
D、心理數(shù)據(jù)四：沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼Ａ粼谶^去
E、心理數(shù)據(jù)五：損失規(guī)避——敢不敢冒險，會不會說話
F、心理數(shù)據(jù)六：稟賦效應——敝帚為什么自珍
G、心理數(shù)據(jù)七：心理賬戶——錢和錢是不一樣的
H、心理數(shù)據(jù)八：交易效用——網(wǎng)購為什么瘋狂
I、心理數(shù)據(jù)九：錨定效應——好的起點是成功的一半
（3）性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動機
（例：空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測）
（例：草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測）
3、大數(shù)據(jù)的基礎：經驗
（例：打領帶、按燈試驗、國王與奴隸）
4、大數(shù)據(jù)的關鍵作用：預測
（例：塔蘭托海港戰(zhàn)役）
（例：日俄海戰(zhàn)）
（例：大慶油田泄密。）
（例：分析一個女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實數(shù)據(jù)）
（例：從支付手段推測銀行未來發(fā)展趨勢）
5、大數(shù)據(jù)的根本目的：決策
（例：林彪的大數(shù)據(jù)思維。）
（例：普拉達）
（例：保險公司出險加保問題。
（二）精準營銷：開展精準化、低成本營銷
1、關聯(lián)推薦：
（例：啤酒與尿布）
（例：淘寶賣內衣分析。）
2、廣告精準推送
（例：“小時代”電影的廣告策略。）
3、社區(qū)營銷，建立核心競爭力
（例：郵政的EMS和順豐競爭）
（三）內部管理：提高工作效率和服務質量
1、提高工作效率
（例：阿里巴巴征信系統(tǒng)）
2、提升服務質量
（例：泰國的東方飯店服務）
（例：印象舌尖如何營銷天平會計事務所）
（例：人性化的關懷。）
3、實現(xiàn)員工的扁平化管理
（例：用淘寶模式管理員工）
（四）模式變革：變革商業(yè)模式，引領時代潮流
1、思維變革：信息風暴顛覆思維慣例
（1）從“樣本”到“總體”
（2）從“精確性”到“混雜性”
（3）從“因果關系”到“相關關系”
2、商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新
（1）企業(yè)模式創(chuàng)新。
（2）產業(yè)模式創(chuàng)新
（3）技術模式創(chuàng)新
二、數(shù)據(jù)采集的方法
1、試驗法（EQ試驗）
（例：雀巢速溶咖啡）
2、訪問法
（例：羅永浩的錘子手機、刀削面）
（例：腦白金史玉柱的市場調研。
3、問卷法
4、平臺法（對于后臺數(shù)據(jù)的監(jiān)測）——微信的三個號
第三部分 大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中的應用
一、大數(shù)據(jù)時代的三大發(fā)展趨勢
（一）數(shù)據(jù)資產化
（二）產業(yè)平臺化（垂直整合）
（三）泛互聯(lián)網(wǎng)化
（二）大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應用
1、通信業(yè)——連接
2、制造業(yè)——智能
3、能源業(yè)——節(jié)能
4、廣告業(yè)——精準
5、零售業(yè)——個性
6、金融業(yè)——回歸
7、醫(yī)療業(yè)——開放
8、教育業(yè)——交互
9、影視業(yè)——質量
10、交通業(yè)——監(jiān)測

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市場營銷

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