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變異源分析——過程變差源的快速識別和消除 下載課程WORD文檔
添加時間:2015-01-15      修改時間: 2015-01-15      課程編號:100273948
《變異源分析——過程變差源的快速識別和消除》課程詳情
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參加人員:
設(shè)計、研發(fā)、工藝、產(chǎn)品、質(zhì)量、Yield及分析等工程技術(shù)人員,生產(chǎn)主管與經(jīng)理,企業(yè)各級管理人員,六西格瑪黑帶大師人選
 
變異源分析介紹
1. 變異源研究的重要性
2. SOV 研究的目的
3. 分解總的變異源
4. 變異性研究的二個類型
5. SOV 與持續(xù)改進的關(guān)系
6. SOV 研究的優(yōu)點與不足

Multi-vari 分析: SOV 的圖形化方法
1.Multi-vari Analysis (MVA) 介紹
2.SOV 的主要屬
3.變異屬的例子
4.分解方差的模型
5.一個Wafer加工廠的過程分析例子
6.Multi-vari 分析
7.MVA 分析的角色
8.MVA 怎樣實施
9.MVA 分析執(zhí)行指引
10.利用Minitab創(chuàng)建一個Multi-vari Chart
11.嵌套與交叉因子及應(yīng)用

過程 SOV 研究
1.方差分析 (ANOVA)
2.利用Minitab進行方差分析 (ANOVA)
3.SOV 的量化:
4.計算方差組成
5.均方和(Mean Squares)
6.生成一個菜單(Recipe)的 SOV
7.實例分析

測量系統(tǒng)的 SOV 分析(計量型)
1.定義基本的測量術(shù)語
2. 略述進行計量型測量系統(tǒng)SOV研究的程序
3. 進行練習(xí)來實踐測量方法化

測量系統(tǒng)的SOV分析(計數(shù)型)
1. 定義基本的測量術(shù)語
2. 略述進行計數(shù)型測量系統(tǒng)SOV研究的程序
3. 進行練習(xí)來實踐測量方法化
4. Kappa技術(shù)
5. 改善屬性測量系統(tǒng)

ANOVA
1. 幾個概念
2. 單因子方差分析
3. 兩因子方差分析

相關(guān)性與回歸分析
1. 定義并計算相關(guān)系數(shù)
2. 討論相關(guān)性及因果關(guān)系
3. 繪制并分析擬合直線圖
4. 介紹回歸分析的基本知識
5. 使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型

SOV 案例分析
1. SOV Standard Format Report
2. 變異來源分析報告:HAI 大角度離子注入機
3. Source of variation report: sac3 Vtp bad uniformity
4. SOV Report :HVNATVT Trend & PW Implanter Performance


《變異源分析——過程變差源的快速識別和消除》課程目的
學(xué)習(xí)變異源分析(SOV)的基礎(chǔ)理論和分析路徑
掌握變異源分析方法
提高實際生產(chǎn)和科研中變異源分析的能力
掌握如何在DMAIC的分析階段合理使用變異源分析的方法
使用Minitab 來進行變異源分析,變得方便容易

《變異源分析——過程變差源的快速識別和消除》所屬分類
研發(fā)項目

《變異源分析——過程變差源的快速識別和消除》授課培訓(xùn)師簡介
《變異源分析——過程變差源的快速識別和消除》報名服務(wù)流程
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