《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)》課程詳情
點(diǎn)擊下載課大綱及報(bào)名表 1. 數(shù)據(jù)的圖表分析

a) 如何選擇恰當(dāng)?shù)膱D表類型來分析數(shù)據(jù)
b) 如何制作專業(yè)又美觀的圖表

2. 數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)分析四部曲

a) 第一步：使用枝葉圖直觀顯示數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)
b) 第二步：數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析（例如回款分析，不良率分析，投訴量分析等）
c) 第三步：累積百分比頻數(shù)分析，了解哪些因素對(duì)我們是最重要的
d) 第四步：排列累積組合圖，不僅知道哪些最重要，還要知道行動(dòng)的步驟

3. 使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)多維多級(jí)匯總分析

a) 運(yùn)用數(shù)據(jù)透視圖表進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析的分析思路
b) 如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多級(jí)的分類匯總
c) 使用任意的分類組合匯總數(shù)據(jù)，形成交叉表
d) 在不同的明細(xì)級(jí)別上分析數(shù)據(jù)
e) 如何在匯總結(jié)果上進(jìn)一步計(jì)算，例如得到百分比，計(jì)算銷售人員的銷售獎(jiǎng)金等

4. 數(shù)值的描述測(cè)度，變異和集中趨勢(shì)

a) 制作匯報(bào)的文檔時(shí)，如何使用圖表描述數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、形態(tài)和測(cè)度，例如
i. 如何根據(jù)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)描述客戶服務(wù)質(zhì)量
ii. 如何根據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)描述生產(chǎn)質(zhì)量
b) 如何根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)正確計(jì)算平均值和變異指標(biāo)，例如
i. 根據(jù)基金的歷史數(shù)據(jù)正確計(jì)算回報(bào)率并評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)
ii. 根據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)計(jì)算產(chǎn)品的壽命
iii. 根據(jù)客戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)整工作安排，以保證高峰期服務(wù)水平

5. 商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)

a) 預(yù)測(cè)模型的類型概述
b) 如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型
i. 移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法
ii. 最小二乘法和二次曲線趨勢(shì)模型
iii. 自回歸模型
c) 預(yù)測(cè)的案例演練
i. 如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入
ii. 如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本
iii. 如何預(yù)測(cè)報(bào)紙的訂閱量
d) 月度和季度數(shù)據(jù)的時(shí)間數(shù)列預(yù)測(cè)，例如
i. 汽車廠商的銷售是否收到季節(jié)的影響
ii. 如何計(jì)算各個(gè)季度的預(yù)測(cè)值

6. 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

a) 單因素差異性分析，例如
i. 如何判斷不同供應(yīng)商提供的產(chǎn)品是否存在差異
ii. 消費(fèi)者年齡和購(gòu)房面積需求是否有關(guān)系
iii. 不同促銷方式對(duì)最終銷售的影響是否存在差異
b) 雙因素差異分析，例如
i. 銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
ii. 商場(chǎng)過道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
iii. 不同維修中心和攝像機(jī)品牌之間是否存在交互影響
iv. 產(chǎn)品性能上的差異與原料和機(jī)器類型是否有關(guān)

7. 多元回歸分析

a) 如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，例如
i. 不同廣告媒體在促銷產(chǎn)品時(shí)的有效性
ii. 價(jià)格和促銷費(fèi)用對(duì)銷售量的影響公式
iii. 預(yù)測(cè)平均成本
iv. 貨架面積、通道位置和銷售額的公式關(guān)系
b) 如何判斷回歸模型是否適合
c) 檢驗(yàn)多元回歸模型中的每個(gè)影響因素

8. 置信度分析

a) 由于數(shù)量太大無法對(duì)每個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢查的場(chǎng)合下，如何根據(jù)抽樣調(diào)查的結(jié)果，
分析誤差是否在合理的范圍之內(nèi)，例如
i. 根據(jù)隨機(jī)抽取的樣本，如何判斷生產(chǎn)的紙張長(zhǎng)度符合生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)
ii. 根據(jù)隨機(jī)抽樣調(diào)查，如何判斷供應(yīng)商的提供的產(chǎn)品誤差在規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)
b) 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，例如
i. 如何對(duì)平均銷售額進(jìn)行95%的置信區(qū)間估計(jì)，并估計(jì)總的銷售額
ii. 根據(jù)產(chǎn)品抽樣調(diào)查，估計(jì)總體的質(zhì)量指標(biāo)

9. 本量利分析

a) 如何利用利潤(rùn)敏感性分析模型進(jìn)行本量利分析
b) 使用規(guī)劃求解工具進(jìn)行邊際分析、產(chǎn)品生產(chǎn)方案規(guī)劃

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總經(jīng)理，各部門主管，財(cái)務(wù)部、市場(chǎng)部、營(yíng)銷部等相部門工作人員，以及對(duì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)有興趣的人士

《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)》課程目的
1. 數(shù)據(jù)的圖表分析――當(dāng)一批數(shù)據(jù)有20或更多的時(shí)候，就應(yīng)該制作圖表，這樣數(shù)據(jù)中隱含的重要特征和規(guī)律就容易被發(fā)現(xiàn)和挖掘出來。如何選擇正確的圖表類型，并制作令人印象深刻的專業(yè)圖表是現(xiàn)代白領(lǐng)的必修課，也是成功向客戶呈現(xiàn)產(chǎn)品的利器。

2. 數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個(gè)工具快速生成各種多級(jí)分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

3. 商業(yè)預(yù)測(cè)――經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時(shí)間變化，經(jīng)理們必須設(shè)法了解這些變化對(duì)他們的組織會(huì)有什么影響；大型零售公司的營(yíng)銷經(jīng)理必須要對(duì)產(chǎn)品需求、銷售收入、消費(fèi)者喜好、存貨進(jìn)行預(yù)測(cè)；航空公司的航線經(jīng)理要預(yù)測(cè)乘客數(shù)量和收入；以上這些都要用到預(yù)測(cè)技術(shù)。

4. 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析和多元回歸分析――前者幫助我們分析不同的觀測(cè)變量之間的關(guān)性或差異，后者給出目標(biāo)值和變量之間的公式關(guān)系。這兩個(gè)分析工具廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)和銷售的各個(gè)領(lǐng)域，為決策提供更加科學(xué)的依據(jù)。

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