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數(shù)據(jù)分析(質(zhì)量改進(jìn)中的實(shí)用統(tǒng)計(jì)、比較分析) 下載課程WORD文檔
添加時(shí)間:2024-04-18      修改時(shí)間: 2024-04-18      課程編號(hào):100290638
《數(shù)據(jù)分析(質(zhì)量改進(jìn)中的實(shí)用統(tǒng)計(jì)、比較分析)》課程詳情
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課程背景:
麻省理工學(xué)院研究成果表明“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data Mining Technology)是21世紀(jì)十大支柱技術(shù)之一,該技術(shù)促進(jìn)生產(chǎn)力的大幅提高,必將形成巨大產(chǎn)業(yè)……”;統(tǒng)計(jì)分析,即Statistical Analysis是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來分析問題和解決問題,降低產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)流程中的波動(dòng),目前已成為現(xiàn)代質(zhì)量管理體系中不可或缺的一部分,也是六西格瑪管理中最為重要的核心內(nèi)容。實(shí)施和推廣數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析,可以幫助企業(yè)建立“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的質(zhì)量管理意識(shí),將企業(yè)總體的質(zhì)量管理水平上升一個(gè)臺(tái)階,大幅度提高客戶滿意度。

課程目的:
通過系統(tǒng)全面、由淺入深地學(xué)習(xí)描述性統(tǒng)計(jì)、回歸、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等各種企業(yè)中常見的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理的方法,引導(dǎo)學(xué)員樹立“基于數(shù)據(jù)和客觀事實(shí)的決策”的理念和信心,并能夠掌握一定的方法與手段去排除主觀臆斷,客觀科學(xué)地量化現(xiàn)實(shí)工作中各種不確定因素的作用,挖掘有用信息并確定影響流程變異和質(zhì)量性能的關(guān)鍵因素,努力改善產(chǎn)品質(zhì)量和提高流程能力。

課程特色:
Ø 理論聯(lián)系實(shí)際,大量的現(xiàn)場(chǎng)案例輔助說明
Ø 內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)過程控制、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等常用統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理技術(shù)
Ø 使用JMP統(tǒng)計(jì)軟件,提高培訓(xùn)效率

參訓(xùn)對(duì)象:
Ø 負(fù)責(zé)全面推廣統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理、六西格瑪管理的工作人員
Ø 企業(yè)研發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)、工藝及流程改進(jìn)等部門的經(jīng)理和工程師
Ø 專注于質(zhì)量管理、持續(xù)改善和六西格瑪管理的咨詢顧問、科研人員
Ø 工程技術(shù)與管理類的學(xué)校師生

授課形式:
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱:
第一天

09:00-09:15
戴明漏斗實(shí)驗(yàn)(模擬演練)
· 了解變異
· 對(duì)變異的深入理解
· 戴明實(shí)驗(yàn)
· 工作中解決問題討論
9:15-10:45
統(tǒng)計(jì)軟件Minitab的基本操作
· 描述性統(tǒng)計(jì)
· 圖形化匯總
· 圖表的變化
· Minitab簡(jiǎn)介及操作技巧
10:45-11:00
休息
11:00-12:00
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概述
· 波動(dòng)理論
· 測(cè)量位置
· 平均值、中位數(shù)
· 波動(dòng)范圍的測(cè)量
· 極差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位間距(IQR)
· 案例分享
· 實(shí)際案例討論
12:00-13:00
午休
13:00-14:40
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)
· 正態(tài)分布
· 降低變異與平均值
· 變異性、穩(wěn)定性和過程能力
· 基本圖形分析
· 繪制變異的圖形
· 分布形態(tài)
· 直方圖、點(diǎn)圖、箱形圖案例分析
14:40-15:00
課堂實(shí)踐:利用MINITAB進(jìn)行各種圖形練習(xí)
15:00-15:15
休息
15:15-16:50
過程能力研究
· Cp,Cpk
· 介紹計(jì)算過程性能
· 計(jì)算連續(xù)數(shù)據(jù)的性能
· 計(jì)算屬性數(shù)據(jù)的性能
· 案例分享
· 實(shí)際案例討論
16:45-16:50
課堂實(shí)踐:利用Excel、MINITAB進(jìn)行過程能力、六西格瑪水平計(jì)算練習(xí)
16:50-16:55
總結(jié)
16:55-17:00
布置課后練習(xí):利用MINITAB進(jìn)行變異分析練習(xí)

第二天
時(shí)間
主題
09:00-09:15
復(fù)習(xí)第一天內(nèi)容,解答學(xué)員問題
9:15-10:30
比較方法
· 比較方法
· 假設(shè)檢驗(yàn)
· 原假設(shè)、備擇假設(shè)
· ɑ、ß風(fēng)險(xiǎn)
· P值
· 檢驗(yàn)獨(dú)立性假設(shè)
· 檢驗(yàn)正態(tài)性假設(shè)
練習(xí)
10:30-10:45
課堂實(shí)踐:假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)獨(dú)立性、正態(tài)性檢驗(yàn)討論
10:45-11:00
休息
11:00-11:40
比較方法(續(xù))
· 置信區(qū)間
· 抽樣技術(shù)
· 一個(gè)樣本t檢驗(yàn)
數(shù)據(jù)分析案例分析
11:40-12:00
課堂實(shí)踐:視頻抽樣技術(shù)觀察
12:00-13:00
午休
13:00-14:40
比較方法(續(xù))
· 兩樣本t檢驗(yàn)
· 多重比較
· 比較差異
案例分享
練習(xí)
14:40-15:00
課堂實(shí)踐:利用MINITAB進(jìn)行各種比較分析練習(xí)
15:00-15:15
休息
15:15-16:50
進(jìn)行相關(guān)和回歸分析
· 散點(diǎn)圖
· 相關(guān)性
· 簡(jiǎn)單線性回歸
練習(xí)
16:50-17:00
小結(jié)
Q & A

《數(shù)據(jù)分析(質(zhì)量改進(jìn)中的實(shí)用統(tǒng)計(jì)、比較分析)》培訓(xùn)受眾
Ø 負(fù)責(zé)全面推廣統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理、六西格瑪管理的工作人員
Ø 企業(yè)研發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)、工藝及流程改進(jìn)等部門的經(jīng)理和工程師
Ø 專注于質(zhì)量管理、持續(xù)改善和六西格瑪管理的咨詢顧問、科研人員
Ø 工程技術(shù)與管理類的學(xué)校師生

《數(shù)據(jù)分析(質(zhì)量改進(jìn)中的實(shí)用統(tǒng)計(jì)、比較分析)》課程目的
通過系統(tǒng)全面、由淺入深地學(xué)習(xí)描述性統(tǒng)計(jì)、回歸、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等各種企業(yè)中常見的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理的方法,引導(dǎo)學(xué)員樹立“基于數(shù)據(jù)和客觀事實(shí)的決策”的理念和信心,并能夠掌握一定的方法與手段去排除主觀臆斷,客觀科學(xué)地量化現(xiàn)實(shí)工作中各種不確定因素的作用,挖掘有用信息并確定影響流程變異和質(zhì)量性能的關(guān)鍵因素,努力改善產(chǎn)品質(zhì)量和提高流程能力。


《數(shù)據(jù)分析(質(zhì)量改進(jìn)中的實(shí)用統(tǒng)計(jì)、比較分析)》所屬分類
生產(chǎn)管理

《數(shù)據(jù)分析(質(zhì)量改進(jìn)中的實(shí)用統(tǒng)計(jì)、比較分析)》所屬專題
TQM質(zhì)量管理、excel培訓(xùn)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析分析銷售數(shù)據(jù)、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用

《數(shù)據(jù)分析(質(zhì)量改進(jìn)中的實(shí)用統(tǒng)計(jì)、比較分析)》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
閔老師
黑帶大師,DOE專家 教授級(jí)高工
主要資歷:
高級(jí)咨詢師 黑帶大師(MBB)
北京大學(xué)質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心研究員、北大光華管理學(xué)院教授
全國(guó)六西格瑪管理推進(jìn)委員會(huì)專家委員、DFSS小組核心成員
上海市質(zhì)量協(xié)會(huì)質(zhì)量技術(shù)獎(jiǎng)評(píng)審專家
摩托羅拉大學(xué)認(rèn)證精益六西格瑪/六西格瑪設(shè)計(jì)(DFSS)講師、顧問
主要工作經(jīng)歷:
北京大學(xué)質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心研究員、北京大學(xué)教授;
積塔(先進(jìn))半導(dǎo)體制造有限公司六西格瑪資深經(jīng)理,黑帶大師(MBB),教授級(jí)高級(jí)工程師,六西格瑪首席培訓(xùn)師與顧問;
上海永新彩管有限公司,先后任資深開發(fā)工程師、高級(jí)統(tǒng)計(jì)技術(shù)工程師、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE專家;
曾接受多位設(shè)計(jì)與質(zhì)量專家的培訓(xùn)與指導(dǎo),并在長(zhǎng)期實(shí)踐中積累了豐富經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過多年大量的一線實(shí)踐,總結(jié)并形成了適合中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)開拓、產(chǎn)品開發(fā)、工藝改進(jìn)與質(zhì)量提升的完整方法論。
近期部分成果:
指導(dǎo)完成的寶鋼集團(tuán)的“提高弱粘結(jié)煤配比,降低配煤成本”,為公司節(jié)約2258萬元/年,并申請(qǐng)了專利;
成功輔導(dǎo)了400多個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)項(xiàng)目,為世界級(jí)及國(guó)內(nèi)著名企業(yè)幫助增加經(jīng)濟(jì)收益累計(jì)超過人民幣26億元,僅2011年就超過7.6億元……
2020~2022三年為ASMC半導(dǎo)體公司完成指導(dǎo)超過40個(gè)六西格瑪黑帶/綠帶項(xiàng)目,年創(chuàng)收益6700多萬元,僅2022年申報(bào)專利25個(gè)。
2021年幫助中元匯吉完成36個(gè)DOE項(xiàng)目輔導(dǎo),對(duì)中國(guó)新冠試劑的大量配方研制成功作出了重要貢獻(xiàn)。
2022~2023年幫助先健科技完成34個(gè)DOE項(xiàng)目輔導(dǎo);幫助PPG完成一期黑帶與三期綠帶培訓(xùn)與輔導(dǎo),完成項(xiàng)目20個(gè),經(jīng)濟(jì)收益1250多萬元/年。
2022~2023年幫助重慶冠宇電池完成了7個(gè)綠帶項(xiàng)目的輔導(dǎo),經(jīng)濟(jì)收益2646.264萬元/年。
專業(yè)技能/擅長(zhǎng)課程:
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)、混料(配方)設(shè)計(jì)、穩(wěn)健(田口)設(shè)計(jì);
六西格瑪管理、六西格瑪設(shè)計(jì)(DFSS);
概念設(shè)計(jì)/ QFD/ CPM/ DFMEA/ PFMEA / TRIZ / 蒙特卡洛模擬/ DFX/ 公差設(shè)計(jì)/ 可靠性工程等;
近5年完成專利12項(xiàng),其中美國(guó)專利2項(xiàng),并已授權(quán)。
《數(shù)據(jù)分析(質(zhì)量改進(jìn)中的實(shí)用統(tǒng)計(jì)、比較分析)》報(bào)名服務(wù)流程
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  • 培訓(xùn)師:馮進(jìn)
  • 所在地:深圳
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  • 培訓(xùn)師:李明(佛山)
  • 所在地:佛山
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